Gestion de Produit, Plateforme d’Opérations d’Entreprise
About the role
The driving force behind our success has always been the people of AspenTech. What drives us, is our aspiration, our desire and ambition to keep pushing the envelope, overcoming any hurdle, challenging the status quo to continually find a better way. You will experience these qualities of passion, pride and aspiration in many ways — from a rich set of career development programs to support of community service projects to social events that foster fun and relationship building across our global community. The Role Nous recherchons un chef de produit axé sur les résultats pour contribuer à définir et à piloter la stratégie produit de notre Plateforme d’Opérations d’Entreprise (EOP). Ce rôle nécessite une personne stratégique dotée d’une solide expérience en gestion de produit, d’une maîtrise technique en automatisation industrielle et d’une passion pour la transformation des données opérationnelles en intelligence exploitable. Le candidat idéal sera un champion de l’utilisation de l’IA, de la modélisation sémantique et de la contextualisation des données afin de libérer toute la valeur des données OT provenant de systèmes d’automatisation variés. Your Impact Vision stratégique Développer et exécuter une stratégie produit intégrant la contextualisation des données pilotée par l’IA et la modélisation sémantique dans la feuille de route de l’EOP. Promouvoir l’infrastructure fondamentale du Data Fabric, permettant l’ingestion, l’harmonisation et l’enrichissement sémantique des données OT à grande échelle. Favoriser l’adoption des graphes de connaissances et des ontologies pour unifier les données issues de systèmes et domaines d’automatisation disparates. Défendre le rôle stratégique des données contextualisées dans l’activation de l’analytique prédictive, des flux de travail autonomes et des jumeaux numériques. Représenter la vision de la plateforme dans des forums internes et externes, positionnant l’entreprise comme un leader d’opinion en opérations intelligentes. Gestion de produit Diriger des initiatives d’innovation visant à transformer les données industrielles brutes en informations contextualisées et exploitables grâce à l’IA et aux technologies sémantiques. Surveiller les tendances du marché en matière d’IA, de data Fabric et de graphes de connaissances industriels afin d’assurer une différenciation concurrentielle. Orienter le développement de services de données intelligents (ex. : recherche sémantique, détection d’anomalies, analyse des causes profondes) alimentés par l’apprentissage automatique. Élaborer des feuilles de route produit intégrant l’interopérabilité sémantique, la traçabilité des données et l’explicabilité. Gestion des parties prenantes Favoriser la collaboration entre la gestion de produit et la R&D pour livrer des solutions intelligentes et évolutives. Collaborer avec les clients et partenaires pour co-développer des ontologies et modèles contextuels adaptés aux besoins spécifiques des industries Qualifications et expérience Leadership avéré en gestion de produit, avec un accent sur les plateformes de données, l’IA ou les logiciels industriels. Compréhension approfondie des domaines de données OT, des systèmes d’automatisation industrielle et des défis liés à la contextualisation des données. Expérience avec les technologies sémantiques et les architectures de graphes de connaissances. Familiarité avec les techniques d’IA/ML pour l’analyse de séries temporelles, la détection d’anomalies et la modélisation prédictive. Compétences clés Orientation client : conçoit des produits offrant des insights contextualisés et une valeur concrète. Vision stratégique : inspire les équipes autour d’un futur d’opérations intelligentes et autonomes. Leadership en innovation : fait de la modélisation sémantique et de l’IA des différenciateurs clés. Orientation résultats : aligne les initiatives d’intelligence des données sur les objectifs d’affaires. Acuité stratégique : navigue dans des écosystèmes de données complexes avec clarté et anticipation. Exécution décisive : prend des décisions éclairées basées sur les données et l’expertise du domaine. What You'll Need Plus de 5 ans d’expérience démontrée en gestion de produit. Une expérience dans les industries de procédés constitue un atout majeur. Baccalauréat en génie chimique, mécanique ou électrique requis. MBA ou diplôme avancé (ou équivalent international) dans un domaine connexe préféré. Exigence linguistique: Français : A1 (Avancé) et Anglais : C1 (Avancé) le poste requiert des interactions avec des clients internationaux. Expérience avec des technologies infonuagiques et sur site (on‑prem). Expérience en IA également avantageuse. Forte initiative personnelle et sens des responsabilités, motivé par l’impact et les résultats. Très bien organisé, rigoureux, orienté métriques et doté d’une grande intégrité. Sens aigu des affaires et compréhension des enjeux industriels permettant d’évaluer les compromis entre technologie, opérations, processus, personnes, coûts et industrie. Solide esprit d’équipe et de collaboration, particulièrement dans des environnements matriciels et interfonctionnels. Environ 20 % de déplacements professionnels annuels prévus. AspenTech is a global software leader helping industries meet the increasing demand for resources from a rapidly growing population in a profitable and sustainable manner. Our Digital Grid Management software suite, including AspenTech OSI products, helps power and utilities companies achieve superior real-time control, optimization and management for exceptional performance of complex energy networks. If you're looking to make a difference every day and push the limits of performance, AspenTech is doing things no one else thought was possible. As a leading industrial software partner, we help companies all over the world run safer, greener, longer and faster. With over 3700 employees and more than 60 global locations, AspenTech is meeting today's sustainability and business challenges head-on with unmatched expertise, cutting-edge AI-powered technology and a passion to innovate. AspenTech is an Equal Opportunity/Affirmative Action employer. AspenTech does not discriminate against employees or applicants on the basis of age, race, color, religion, creed, ancestry, sex, sexual orientation, gender identity or expression, pregnancy or related conditions, marital status, familial status, national origin, disability, medical condition, genetic information, citizenship, military service or protected Veteran Status or any other basis protected by applicable federal, state, or local law. Reasonable Accommodation: We will provide reasonable accommodations to qualified individuals who have a disability or sincere religious reasons to request accommodation, when necessary to enable the individual to participate in the job application or interview process. If you wish to request an accommodation, please contact us at recruiting@aspentech.com. GDPR Privacy Notice: AspenTech collects a range of personal information during the recruitment process. This may include the following personal or special categories of personal data: recruitment information such as your application form and resume, references, qualifications and membership of any professional bodies and details of any pre-employment assessments; your contact details and date of birth; your gender; your marital status and family details; your identification documents including passport and driver's license and information in relation to your immigration status and right to work with us; information about your contract of employment (or services) including start and end dates of employment, role and location, working hours, details of promotion, salary (including details of previous remuneration), pension, benefits, and holiday entitlement; your racial or ethnic origin; any criminal convictions and offences. AspenTech Security and Privacy Policy Plan Participants Enrolled in the AspenTech US Medical Plans: The Transparency in Coverage Final Rules require certain group health plans to disclose on a public website information regarding in-network provider rates and historical out-of-network allowed amounts and billed charges for covered items and services in two separate machine-readable files (MRF’s). The MRF’s for the benefit package options under AspenTech’s US Employee Benefit Plan are linked below: Transparency in Coverage Rule - Machine Readable Files Transparency In Coverage Rule And Consolidated Appropriations Act Overview and FAQS
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Le candidat idéal sera un champion de l’utilisation de l’IA, de la modélisation sémantique et de la contextualisation des données afin de libérer toute la valeur des données OT provenant de systèmes d’automatisation variés. Your Impact Vision stratégique Développer et exécuter une stratégie produit intégrant la contextualisation des données pilotée par l’IA et la modélisation sémantique dans la feuille de route de l’EOP. Promouvoir l’infrastructure fondamentale du Data Fabric, permettant l’ingestion, l’harmonisation et l’enrichissement sémantique des données OT à grande échelle. Favoriser l’adoption des graphes de connaissances et des ontologies pour unifier les données issues de systèmes et domaines d’automatisation disparates. Défendre le rôle stratégique des données contextualisées dans l’activation de l’analytique prédictive, des flux de travail autonomes et des jumeaux numériques. 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Collaborer avec les clients et partenaires pour co-développer des ontologies et modèles contextuels adaptés aux besoins spécifiques des industries Qualifications et expérience Leadership avéré en gestion de produit, avec un accent sur les plateformes de données, l’IA ou les logiciels industriels. Compréhension approfondie des domaines de données OT, des systèmes d’automatisation industrielle et des défis liés à la contextualisation des données. Expérience avec les technologies sémantiques et les architectures de graphes de connaissances. Familiarité avec les techniques d’IA/ML pour l’analyse de séries temporelles, la détection d’anomalies et la modélisation prédictive. Compétences clés Orientation client : conçoit des produits offrant des insights contextualisés et une valeur concrète. Vision stratégique : inspire les équipes autour d’un futur d’opérations intelligentes et autonomes. Leadership en innovation : fait de la modélisation sémantique et de l’IA des différenciateurs clés. Orientation résultats : aligne les initiatives d’intelligence des données sur les objectifs d’affaires. Acuité stratégique : navigue dans des écosystèmes de données complexes avec clarté et anticipation. Exécution décisive : prend des décisions éclairées basées sur les données et l’expertise du domaine. What You'll Need Plus de 5 ans d’expérience démontrée en gestion de produit. Une expérience dans les industries de procédés constitue un atout majeur. Baccalauréat en génie chimique, mécanique ou électrique requis. MBA ou diplôme avancé (ou équivalent international) dans un domaine connexe préféré. Exigence linguistique: Français : A1 (Avancé) et Anglais : C1 (Avancé) le poste requiert des interactions avec des clients internationaux. Expérience avec des technologies infonuagiques et sur site (on‑prem). Expérience en IA également avantageuse. Forte initiative personnelle et sens des responsabilités, motivé par l’impact et les résultats. Très bien organisé, rigoureux, orienté métriques et doté d’une grande intégrité. Sens aigu des affaires et compréhension des enjeux industriels permettant d’évaluer les compromis entre technologie, opérations, processus, personnes, coûts et industrie. Solide esprit d’équipe et de collaboration, particulièrement dans des environnements matriciels et interfonctionnels. Environ 20 % de déplacements professionnels annuels prévus. AspenTech is a global software leader helping industries meet the increasing demand for resources from a rapidly growing population in a profitable and sustainable manner. Our Digital Grid Management software suite, including AspenTech OSI products, helps power and utilities companies achieve superior real-time control, optimization and management for exceptional performance of complex energy networks. If you're looking to make a difference every day and push the limits of performance, AspenTech is doing things no one else thought was possible. As a leading industrial software partner, we help companies all over the world run safer, greener, longer and faster. With over 3700 employees and more than 60 global locations, AspenTech is meeting today's sustainability and business challenges head-on with unmatched expertise, cutting-edge AI-powered technology and a passion to innovate. AspenTech is an Equal Opportunity/Affirmative Action employer. AspenTech does not discriminate against employees or applicants on the basis of age, race, color, religion, creed, ancestry, sex, sexual orientation, gender identity or expression, pregnancy or related conditions, marital status, familial status, national origin, disability, medical condition, genetic information, citizenship, military service or protected Veteran Status or any other basis protected by applicable federal, state, or local law. Reasonable Accommodation: We will provide reasonable accommodations to qualified individuals who have a disability or sincere religious reasons to request accommodation, when necessary to enable the individual to participate in the job application or interview process. If you wish to request an accommodation, please contact us at recruiting@aspentech.com. GDPR Privacy Notice: AspenTech collects a range of personal information during the recruitment process. 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AspenTech Security and Privacy Policy Plan Participants Enrolled in the AspenTech US Medical Plans: The Transparency in Coverage Final Rules require certain group health plans to disclose on a public website information regarding in-network provider rates and historical out-of-network allowed amounts and billed charges for covered items and services in two separate machine-readable files (MRF’s). The MRF’s for the benefit package options under AspenTech’s US Employee Benefit Plan are linked below: Transparency in Coverage Rule - Machine Readable Files Transparency In Coverage Rule And Consolidated Appropriations Act Overview and FAQS