About the role
À propos de Highspring Highspring est une firme de services-conseils spécialisée dans la livraison de solutions technologiques modernes, évolutives et à fort impact à travers l'Amérique du Nord. Nous accompagnons des organisations de premier plan dans leur transformation numérique grâce à des approches agiles, des pratiques d'ingénierie avancées et une culture d'innovation. L'opportunité Highspring est à la recherche d'un Ingénieur Python sénior pour contribuer à un environnement de science des données à grande échelle, axé sur la conception de solutions de données sécurisées et performantes. Ce rôle offre l'occasion de participer à des projets à fort impact qui transforment l'expérience client à grande échelle. Mode hybride Langues : Bilingue (français et anglais) Responsabilités Concevoir et développer des pipelines de données robustes et sécurisés Intégrer des données provenant de multiples sources et effectuer des transformations complexes Préparer des jeux de données optimisés pour les cas d'usage en apprentissage automatique Collaborer dans un cadre Agile avec les Product Owners et Scrum Masters Contribuer à l'évolution des pratiques en ingénierie des données Travailler avec des équipes multidisciplinaires incluant : Architectes de données Architectes applicatifs Analystes d'affaires Analystes QA Profil recherché Baccalauréat en informatique, génie logiciel, mathématiques ou domaine équivalent Minimum de 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle ( Python), ingénierie des données ou ETL Bonne compréhension de la gestion, de la sécurité et de la gouvernance des données Expérience en environnement Agile Autorisation de travailler au Canada Compétences clés Excellente maîtrise de Python Expérience concrète avec PySpark Expérience avec des systèmes Big Data à grande échelle Solide expérience des environnements Cloud Connaissance des concepts de préparation de données pour l'IA/ML Environnement technologique Databricks AWS Snowflake Outils modernes d'orchestration et de traitement de données Pourquoi rejoindre Highspring Participer à des projets ayant un impact réel pour des millions d'utilisateurs Travailler avec des technologies de pointe Évoluer dans une culture collaborative et innovante Profiter d'un modèle de travail hybride flexible Développer votre carrière dans un écosystème de données parmi les plus avancés au Canada About Highspring Highspring is a consulting and professional services firm delivering modern, scalable, and high-impact technology solutions across North America. We partner with leading organizations to accelerate digital transformation through agile delivery, advanced engineering practices, and innovative thinking. The Opportunity Highspring is seeking a Senior Python Engineer to support a large-scale data science environment focused on building secure, scalable, and high-performance data solutions. This role offers the opportunity to work on impactful initiatives that enhance customer experiences at scale while leveraging modern cloud and big data technologies. Hybrid 2 days/week onsite Language: Bilingual (French & English) What You'll Do Design, develop, and deliver robust and secure data pipelines Support ingestion of data from multiple sources and perform complex transformations Build data assets optimized for machine learning use cases Collaborate within Agile teams alongside Product Owners and Scrum Masters Contribute to evolving data engineering best practices and frameworks Work closely with cross-functional teams including: Data Architects Application Architects Business Analysts Quality Analysts What You Bring to the Table Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, or equivalent 6+ years of experience in Data Engineering, Software Engineering, or ETL/Data Warehousing Strong understanding of data management, governance, and security Experience working in Agile environments with cross-functional collaboration Eligibility to work in Canada Core Skills Required Strong programming expertise in Python Hands-on experience with PySpark Experience working with large-scale data processing systems Solid experience with cloud and big data environments Understanding of machine learning data preparation concepts Our Stack Databricks AWS Snowflake Modern data processing and orchestration tools Why Join Highspring Work on high-impact projects affecting millions of users Access cutting-edge tools and cloud technologies Join a collaborative and innovation-driven culture Benefit from flexible hybrid work arrangements Grow your career within one of Canada's most advanced data ecosystems
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À propos de Highspring Highspring est une firme de services-conseils spécialisée dans la livraison de solutions technologiques modernes, évolutives et à fort impact à travers l'Amérique du Nord. Nous accompagnons des organisations de premier plan dans leur transformation numérique grâce à des approches agiles, des pratiques d'ingénierie avancées et une culture d'innovation. L'opportunité Highspring est à la recherche d'un Ingénieur Python sénior pour contribuer à un environnement de science des données à grande échelle, axé sur la conception de solutions de données sécurisées et performantes. Ce rôle offre l'occasion de participer à des projets à fort impact qui transforment l'expérience client à grande échelle. Mode hybride Langues : Bilingue (français et anglais) Responsabilités Concevoir et développer des pipelines de données robustes et sécurisés Intégrer des données provenant de multiples sources et effectuer des transformations complexes Préparer des jeux de données optimisés pour les cas d'usage en apprentissage automatique Collaborer dans un cadre Agile avec les Product Owners et Scrum Masters Contribuer à l'évolution des pratiques en ingénierie des données Travailler avec des équipes multidisciplinaires incluant : Architectes de données Architectes applicatifs Analystes d'affaires Analystes QA Profil recherché Baccalauréat en informatique, génie logiciel, mathématiques ou domaine équivalent Minimum de 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle ( Python), ingénierie des données ou ETL Bonne compréhension de la gestion, de la sécurité et de la gouvernance des données Expérience en environnement Agile Autorisation de travailler au Canada Compétences clés Excellente maîtrise de Python Expérience concrète avec PySpark Expérience avec des systèmes Big Data à grande échelle Solide expérience des environnements Cloud Connaissance des concepts de préparation de données pour l'IA/ML Environnement technologique Databricks AWS Snowflake Outils modernes d'orchestration et de traitement de données Pourquoi rejoindre Highspring Participer à des projets ayant un impact réel pour des millions d'utilisateurs Travailler avec des technologies de pointe Évoluer dans une culture collaborative et innovante Profiter d'un modèle de travail hybride flexible Développer votre carrière dans un écosystème de données parmi les plus avancés au Canada About Highspring Highspring is a consulting and professional services firm delivering modern, scalable, and high-impact technology solutions across North America. We partner with leading organizations to accelerate digital transformation through agile delivery, advanced engineering practices, and innovative thinking. The Opportunity Highspring is seeking a Senior Python Engineer to support a large-scale data science environment focused on building secure, scalable, and high-performance data solutions. This role offers the opportunity to work on impactful initiatives that enhance customer experiences at scale while leveraging modern cloud and big data technologies. Hybrid 2 days/week onsite Language: Bilingual (French & English) What You'll Do Design, develop, and deliver robust and secure data pipelines Support ingestion of data from multiple sources and perform complex transformations Build data assets optimized for machine learning use cases Collaborate within Agile teams alongside Product Owners and Scrum Masters Contribute to evolving data engineering best practices and frameworks Work closely with cross-functional teams including: Data Architects Application Architects Business Analysts Quality Analysts What You Bring to the Table Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, or equivalent 6+ years of experience in Data Engineering, Software Engineering, or ETL/Data Warehousing Strong understanding of data management, governance, and security Experience working in Agile environments with cross-functional collaboration Eligibility to work in Canada Core Skills Required Strong programming expertise in Python Hands-on experience with PySpark Experience working with large-scale data processing systems Solid experience with cloud and big data environments Understanding of machine learning data preparation concepts Our Stack Databricks AWS Snowflake Modern data processing and orchestration tools Why Join Highspring Work on high-impact projects affecting millions of users Access cutting-edge tools and cloud technologies Join a collaborative and innovation-driven culture Benefit from flexible hybrid work arrangements Grow your career within one of Canada's most advanced data ecosystems