À propos du poste Nous recherchons un(e) analyste en science des pour se joindre à notre équipe en pleine croissance. Dans ce rôle, vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de modèles statistiques et d'analyses en soutien à nos mandats de marketing pour une clientèle diversifiée : modélisation prédictive, analyse de régression et travaux statistiques appliqués aux données médias, de prix et de promotion. Ce poste constitue une excellente porte d'entrée pour une personne possédant une formation solide en statistique qui souhaite mettre à profit ses compétences analytiques dans un environnement dynamique et axé sur le service à la clientèle.

Vos responsabilités • Concevoir et entretenir des modèles de science des données, notamment des modèles de mix marketing, à l'aide de techniques de régression, à partir de données chronologiques hebdomadaires ou mensuelles portant sur les variables médias, de prix et de promotion • Valider, nettoyer et contrôler la qualité des données transmises par les clients afin de produire des intrants prêts pour la modélisation • Réaliser des analyses statistiques, notamment les transformations adstock, les courbes de rendements décroissants et les décompositions • Contribuer à la documentation des modèles et préparer des livrables structurés (classeurs Excel, graphiques, tableaux de synthèse) destinés à la revue interne et à celle des clients • Collaborer avec les membres seniors de l'équipe pour prendre des décisions méthodologiques et affiner les modèles • Contribuer aux outils internes et à l'amélioration des processus au fil de la croissance de l'équipe

Le profil recherc héBaccalauréat ou maîtrise en statistiques, en mathématiques, en économie, en science des données ou dans un domaine quantitatif connex e.Solides bases en modélisation statistique, en particulier l'analyse de régression et les méthodes de séries chronologique s.Aisance avec Python ou R pour la manipulation de données, la modélisation et la visualisation (pandas, statsmodels, scikit-learn ou équivalent ).Familiarité avec des concepts tels que la multicolinéarité, l'hétéroscédasticité, les diagnostics d'ajustement de modèle et la sélection de variable s.Souci du détail et capacité à travailler avec rigueur sur de grands ensembles de données désordonné s.Bonnes compétences en communication écrite pour documenter les travaux analytiques.

Atouts appréciés Expérience des méthodes bayésiennes ou de la modélisation hiérarchique Expérience avec des données marketing (dépenses médias, impressions, PEB) ou des ensembles de données sur les consommateurs Expérience préalable de stage ou de projet universitaire dans un contexte d'analytique appliquée

Ce que nous offrons Une expérience pratique auprès de multiples secteurs d'activité et types de clients Un environnement d'équipe collaboratif et axé sur l'apprentissage, avec du mentorat de la part de collègues seniors Une exposition à l'ensemble du cycle de vie des modèles de mix marketing, de la collecte des données jusqu'à la livraison au client Une rémunération et des avantages sociaux concurrentiels