Développeur principal – IA et agentique
About the role
Qui nous sommes
Nous entamons une décennie axée sur les données et l'IA qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA de pointe - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 1 600 personnes affectées à l'IA générative tirant parti de la vaste expérience de plus de 40 000 professionnelles et professionnels en IA et en données à l’échelle de l'entreprise, notre centre d'excellence en IA générative et en grands modèles de langage réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.
Vous êtes :
En tant que développeur/consultant spécialisé en IA de pointe, en grands modèles de langage et en IA agentique, vous développerez des applications d’IA prêtes à l’emploi qui transformeront les flux de travail des entreprises. Vous transformerez les exigences opérationnelles et de produits en composants logiciels sécurisés et évolutifs couvrant les applications de grands modèles de langage, l’orchestration d’agents, l’intégration des connaissances d’entreprise, l’automatisation des flux de travail, l’évaluation, l’observabilité et les opérations d’IA. Vous assurerez l’intégration et la personnalisation des grands modèles de langage avec les systèmes d’entreprise, les API et les plateformes de données pour permettre aux clients de passer des prototypes à des résultats commerciaux mesurables.
Vous devrez maintenir une compréhension pratique de la pile en constante évolution de l’IA générative et de l’IA agentique, notamment en matière de sélection de modèles, d’ingénierie des requêtes et du contexte, de génération augmentée par récupération avancée, d’appel d’outils et de fonctions, de modèles d’intégration de type MCP/A2A, de cadres d’orchestration, de garde-fous, d’IA responsable, de sécurité et d’opérations de production. Vous utiliserez ces connaissances pour développer des applications optimisées par l’IA et des flux de travail agentiques qui apportent une valeur commerciale.
Responsabilités du poste :
Concevoir, développer et soutenir des applications intégrales d'IA générative, de grands modèles de langage et d'IA agentique qui transforment les flux de travail des entreprises pour répondre à des besoins opérationnels spécifiques, en respectant les directives architecturales et les normes de mise en œuvre. Développer des intégrations d’outils, des actions de flux de travail et des connecteurs API permettant aux agents de récupérer des informations en toute sécurité, d’exécuter des tâches et de transférer le travail à une personne lorsque le jugement ou l’approbation d’un humain est nécessaire. Créer des tests automatisés, des évaluations et des systèmes de surveillance portant sur les requêtes, la qualité de la récupération d’informations, le comportement des agents, les contrôles de sécurité, la latence, les coûts et la fiabilité en production. Travailler au sein d’équipes agiles et multidisciplinaires, et communiquer clairement les compromis techniques aux architectes, aux responsables des produits, aux experts commerciaux et aux parties prenantes du client. Exploiter, personnaliser et mettre en œuvre des modèles d’IA générative, des cadres d’orchestration, des modèles de récupération et des modèles de conception agentique pour améliorer la qualité, la fiabilité et l’adoption de produits, d’applications et de systèmes d’IA. Développer des applications fondées sur les grands modèles de langage et sur l’agentique à l’aide de cadres à code source libre et infonuagiques, tels que LangGraph, Semantic Kernel, LangChain, Pydantic, AutoGen, CrewAI, des outils compatibles avec MCP/A2A ou des plateformes d’IA d’entreprise équivalentes. Adapter les grands modèles de langage et les flux de travail des agents afin d’améliorer les performances, la précision, l’alignement, la fiabilité, la sécurité et la pertinence commerciale. Développer et intégrer des grands modèles de langage, des agents et des composants d’applications d’IA dans des produits, des services, des systèmes d’entreprise, des API et des plateformes de flux de travail. Mettre en œuvre des applications d’IA conformes aux normes en matière d’IA responsable, d’éthique, de confidentialité, de sécurité et aux normes juridiques, notamment concernant la protection des données, le consentement, les contrôles d’accès, les audits et l’escalade avec intervention humaine. Analyser et évaluer les performances de l’IA générative et des systèmes agentiques à l’aide d’indicateurs relatifs aux modèles, aux flux de travail et aux résultats opérationnels, et recommander des améliorations en matière de qualité, de sécurité, de latence, de coût et de confiance des utilisateurs. Contribuer au choix des technologies appropriées pour les solutions d’IA générative et les systèmes agentiques, pour les modèles, les cadres, les services infonuagiques, les plateformes de données, les couches d’intégration, les outils d’observabilité et les contrôles de sécurité. Concevoir et développer des prototypes des composants réutilisables pour les grands modèles de langage et les systèmes agentiques, notamment les requêtes, les pipelines contextuels, la mémoire, l’utilisation des outils, les transferts de flux de travail, les validations humaines, les évaluations et les adaptateurs d’intégration. Développer des composants de solutions d’IA agentique et de grands modèles de langage qui répondent aux exigences en matière d’IA responsable, de confidentialité, de cybersécurité, de gouvernance des données, d’audits, de résilience et aux attentes réglementaires. Mettre en œuvre les pratiques LLMOps et AgentOps pour l’opérationnalisation, notamment le CI/CD, l’évaluation automatisée, la gestion du cycle de vie des requêtes et des modèles, la surveillance, la réponse aux incidents, le contrôle des coûts et l’amélioration continue. Travailler en collaboration avec les responsables des processus opérationnels, les équipes produit, les concepteurs, les ingénieurs de données et de plateformes, ainsi qu’avec les équipes chargées de la sécurité, juridique/confidentialité, des risques, de la gestion du changement et des opérations afin d’identifier, de hiérarchiser et de réaliser la transformation des flux de travail grâce à l’IA. Créer et tenir à jour la documentation technique, d’intégration, d’évaluation et d’exploitation claires, qui aide les équipes multidisciplinaires à développer, dépanner, gouverner et améliorer en continu les solutions d’IA et d’agentique. Utiliser les compétences modernes des modèles transformateurs, d’intégration, de recherche, de raisonnement et multimodaux pour optimiser la performance des solutions, l’expérience utilisateur et les résultats des flux de travail de l’entreprise. Traduire les avancées en matière d’architectures transformatrices et d’IA agentique en modèles logiciels pratiques qui redéfinissent le travail intellectuel, l’aide à la prise de décision, les opérations de service et la productivité en ingénierie logicielle. Des déplacements peuvent être nécessaires pour ce poste.
What you need:
Minimum of 3 years in AI engineering, machine learning, deep learning and NLP solutions and applications. Minimum 3 years of experience in designing & deploying AI / Machine Learning solutions using at least one cloud vendor. Minimum of 2 years of experience in Engineering teams with one or more programming languages and frameworks, such as Python, JavaScript, Java, Spring or GoLang, showcasing a strong command over the technical foundations and mastery of one or more AI Frameworks like LangGraph or Semantic Kernel. Minimum 1 year of experience architecting and operationalizing LLM-driven and agentic application architecture patterns. Bachelor’s Degree or completion of college diploma in related field Demonstrated hands-on experience building Gen AI or agentic AI applications with orchestration frameworks, tool/function calling, RAG, APIs and enterprise integration patterns. Demonstrated software engineering skills in production environments, including Python or JavaScript/TypeScript, API development, testing, CI/CD, observability and secure coding practices. Demonstrated ability to collaborate across product, design, data, cloud, security, legal/privacy, business users and operations to deliver AI-enabled workflow change. Familiarity with enterprise workflow automation, event/message-driven integration, human-in-the-loop design and AI application deployment on cloud platforms. English is required for this position as this role will regularly interact with English-speaking stakeholders across Canada. Due to the significant high volume of interactions with these English-speaking stakeholders, which is inherent to this position, it is not possible to reorganize the company's activities to avoid this requirement.
Bonus Points if you have
Fine-tuning language models and handling multimodal inputs and outputs. Experience with agentic workflows, Retrieval-Augmented Generation (RAG), knowledge graphs, vector databases, tool use and data pipelines. Experience in developing applications for voice, video and text based AI platforms, showcasing versatility and adaptability in diverse environments. Experience with enterprise workflow transformation, process automation, decision support, contact center/service operations or AI-assisted software engineering use cases. Experience building evaluation datasets, automated quality checks, guardrails, prompt/version governance, cost optimization and production monitoring for LLM applications. Experience facilitating demos, discovery sessions or adoption workshops with business users and client stakeholders.
Compensation at Accenture varies depending on a wide array of factors, which may include but are not limited to the specific office location,
role, skill set, and level of experience. As required by local law, Accenture provides a reasonable range of compensation, based on full-time
employment, for roles that may be hired as set forth below.
The recruiting efforts for this position are intended to fill a brand new position.
The base pay range shown below is intended as a guideline to reflect the majority of offers for this role.
It does not represent a maximum limit — in some cases, actual compensation may exceed the range where appropriate.
Information on benefits is here.
Role Location Annual Salary Range
British Columbia/Ontario $69,450 to $119,450
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Développeur principal – IA et agentique
About the role
Qui nous sommes
Nous entamons une décennie axée sur les données et l'IA qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA de pointe - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 1 600 personnes affectées à l'IA générative tirant parti de la vaste expérience de plus de 40 000 professionnelles et professionnels en IA et en données à l’échelle de l'entreprise, notre centre d'excellence en IA générative et en grands modèles de langage réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.
Vous êtes :
En tant que développeur/consultant spécialisé en IA de pointe, en grands modèles de langage et en IA agentique, vous développerez des applications d’IA prêtes à l’emploi qui transformeront les flux de travail des entreprises. Vous transformerez les exigences opérationnelles et de produits en composants logiciels sécurisés et évolutifs couvrant les applications de grands modèles de langage, l’orchestration d’agents, l’intégration des connaissances d’entreprise, l’automatisation des flux de travail, l’évaluation, l’observabilité et les opérations d’IA. Vous assurerez l’intégration et la personnalisation des grands modèles de langage avec les systèmes d’entreprise, les API et les plateformes de données pour permettre aux clients de passer des prototypes à des résultats commerciaux mesurables.
Vous devrez maintenir une compréhension pratique de la pile en constante évolution de l’IA générative et de l’IA agentique, notamment en matière de sélection de modèles, d’ingénierie des requêtes et du contexte, de génération augmentée par récupération avancée, d’appel d’outils et de fonctions, de modèles d’intégration de type MCP/A2A, de cadres d’orchestration, de garde-fous, d’IA responsable, de sécurité et d’opérations de production. Vous utiliserez ces connaissances pour développer des applications optimisées par l’IA et des flux de travail agentiques qui apportent une valeur commerciale.
Responsabilités du poste :
Concevoir, développer et soutenir des applications intégrales d'IA générative, de grands modèles de langage et d'IA agentique qui transforment les flux de travail des entreprises pour répondre à des besoins opérationnels spécifiques, en respectant les directives architecturales et les normes de mise en œuvre. Développer des intégrations d’outils, des actions de flux de travail et des connecteurs API permettant aux agents de récupérer des informations en toute sécurité, d’exécuter des tâches et de transférer le travail à une personne lorsque le jugement ou l’approbation d’un humain est nécessaire. Créer des tests automatisés, des évaluations et des systèmes de surveillance portant sur les requêtes, la qualité de la récupération d’informations, le comportement des agents, les contrôles de sécurité, la latence, les coûts et la fiabilité en production. Travailler au sein d’équipes agiles et multidisciplinaires, et communiquer clairement les compromis techniques aux architectes, aux responsables des produits, aux experts commerciaux et aux parties prenantes du client. Exploiter, personnaliser et mettre en œuvre des modèles d’IA générative, des cadres d’orchestration, des modèles de récupération et des modèles de conception agentique pour améliorer la qualité, la fiabilité et l’adoption de produits, d’applications et de systèmes d’IA. Développer des applications fondées sur les grands modèles de langage et sur l’agentique à l’aide de cadres à code source libre et infonuagiques, tels que LangGraph, Semantic Kernel, LangChain, Pydantic, AutoGen, CrewAI, des outils compatibles avec MCP/A2A ou des plateformes d’IA d’entreprise équivalentes. Adapter les grands modèles de langage et les flux de travail des agents afin d’améliorer les performances, la précision, l’alignement, la fiabilité, la sécurité et la pertinence commerciale. Développer et intégrer des grands modèles de langage, des agents et des composants d’applications d’IA dans des produits, des services, des systèmes d’entreprise, des API et des plateformes de flux de travail. Mettre en œuvre des applications d’IA conformes aux normes en matière d’IA responsable, d’éthique, de confidentialité, de sécurité et aux normes juridiques, notamment concernant la protection des données, le consentement, les contrôles d’accès, les audits et l’escalade avec intervention humaine. Analyser et évaluer les performances de l’IA générative et des systèmes agentiques à l’aide d’indicateurs relatifs aux modèles, aux flux de travail et aux résultats opérationnels, et recommander des améliorations en matière de qualité, de sécurité, de latence, de coût et de confiance des utilisateurs. Contribuer au choix des technologies appropriées pour les solutions d’IA générative et les systèmes agentiques, pour les modèles, les cadres, les services infonuagiques, les plateformes de données, les couches d’intégration, les outils d’observabilité et les contrôles de sécurité. Concevoir et développer des prototypes des composants réutilisables pour les grands modèles de langage et les systèmes agentiques, notamment les requêtes, les pipelines contextuels, la mémoire, l’utilisation des outils, les transferts de flux de travail, les validations humaines, les évaluations et les adaptateurs d’intégration. Développer des composants de solutions d’IA agentique et de grands modèles de langage qui répondent aux exigences en matière d’IA responsable, de confidentialité, de cybersécurité, de gouvernance des données, d’audits, de résilience et aux attentes réglementaires. Mettre en œuvre les pratiques LLMOps et AgentOps pour l’opérationnalisation, notamment le CI/CD, l’évaluation automatisée, la gestion du cycle de vie des requêtes et des modèles, la surveillance, la réponse aux incidents, le contrôle des coûts et l’amélioration continue. Travailler en collaboration avec les responsables des processus opérationnels, les équipes produit, les concepteurs, les ingénieurs de données et de plateformes, ainsi qu’avec les équipes chargées de la sécurité, juridique/confidentialité, des risques, de la gestion du changement et des opérations afin d’identifier, de hiérarchiser et de réaliser la transformation des flux de travail grâce à l’IA. Créer et tenir à jour la documentation technique, d’intégration, d’évaluation et d’exploitation claires, qui aide les équipes multidisciplinaires à développer, dépanner, gouverner et améliorer en continu les solutions d’IA et d’agentique. Utiliser les compétences modernes des modèles transformateurs, d’intégration, de recherche, de raisonnement et multimodaux pour optimiser la performance des solutions, l’expérience utilisateur et les résultats des flux de travail de l’entreprise. Traduire les avancées en matière d’architectures transformatrices et d’IA agentique en modèles logiciels pratiques qui redéfinissent le travail intellectuel, l’aide à la prise de décision, les opérations de service et la productivité en ingénierie logicielle. Des déplacements peuvent être nécessaires pour ce poste.
What you need:
Minimum of 3 years in AI engineering, machine learning, deep learning and NLP solutions and applications. Minimum 3 years of experience in designing & deploying AI / Machine Learning solutions using at least one cloud vendor. Minimum of 2 years of experience in Engineering teams with one or more programming languages and frameworks, such as Python, JavaScript, Java, Spring or GoLang, showcasing a strong command over the technical foundations and mastery of one or more AI Frameworks like LangGraph or Semantic Kernel. Minimum 1 year of experience architecting and operationalizing LLM-driven and agentic application architecture patterns. Bachelor’s Degree or completion of college diploma in related field Demonstrated hands-on experience building Gen AI or agentic AI applications with orchestration frameworks, tool/function calling, RAG, APIs and enterprise integration patterns. Demonstrated software engineering skills in production environments, including Python or JavaScript/TypeScript, API development, testing, CI/CD, observability and secure coding practices. Demonstrated ability to collaborate across product, design, data, cloud, security, legal/privacy, business users and operations to deliver AI-enabled workflow change. Familiarity with enterprise workflow automation, event/message-driven integration, human-in-the-loop design and AI application deployment on cloud platforms. English is required for this position as this role will regularly interact with English-speaking stakeholders across Canada. Due to the significant high volume of interactions with these English-speaking stakeholders, which is inherent to this position, it is not possible to reorganize the company's activities to avoid this requirement.
Bonus Points if you have
Fine-tuning language models and handling multimodal inputs and outputs. Experience with agentic workflows, Retrieval-Augmented Generation (RAG), knowledge graphs, vector databases, tool use and data pipelines. Experience in developing applications for voice, video and text based AI platforms, showcasing versatility and adaptability in diverse environments. Experience with enterprise workflow transformation, process automation, decision support, contact center/service operations or AI-assisted software engineering use cases. Experience building evaluation datasets, automated quality checks, guardrails, prompt/version governance, cost optimization and production monitoring for LLM applications. Experience facilitating demos, discovery sessions or adoption workshops with business users and client stakeholders.
Compensation at Accenture varies depending on a wide array of factors, which may include but are not limited to the specific office location,
role, skill set, and level of experience. As required by local law, Accenture provides a reasonable range of compensation, based on full-time
employment, for roles that may be hired as set forth below.
The recruiting efforts for this position are intended to fill a brand new position.
The base pay range shown below is intended as a guideline to reflect the majority of offers for this role.
It does not represent a maximum limit — in some cases, actual compensation may exceed the range where appropriate.
Information on benefits is here.
Role Location Annual Salary Range
British Columbia/Ontario $69,450 to $119,450