Data Scientist - Data Strategy & Enablement

Description

Expert en science des données ou experte en science des données, Stratégie et mise en œuvre de données

Joignez-vous à notre équipe et ce que nous accomplirons ensemble

Contribuez au changement au sein d'une équipe novatrice et à l'avant-garde de la technologie.

Joignez-vous à notre dynamique équipe Stratégie et mise en œuvre de données à TELUS, où nous nous sommes donné pour mission de faire de TELUS l'entreprise la plus axée sur les données au monde. Nous nous engageons à favoriser une culture de l'innovation, de la collaboration et de la diversité tout en tirant parti des technologies de pointe pour générer de la valeur commerciale grâce à des solutions d'analyse et de données.

Voici comment :

• Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles sur des cas d'utilisation dans des secteurs aussi divers que la protection de la vie privée et la sécurité des données ou les solutions de santé, afin d'élaborer des solutions d'analyse et d'intelligence artificielle (IA)
• Vous ferez la promotion de la prise de décision fondée sur les données et l'adoption accélérée de l'IA
• Vous automatiserez et faciliterez l'exploration de données, la conduite d'analyses ainsi que l'élaboration de modèles d'apprentissage-machine
• Vous élaborerez et déploierez des modèles et des algorithmes d'apprentissage-machine
• Vous créerez des algorithmes, des fonctions et des bibliothèques réutilisables pour améliorer les capacités en science des données

Qualifications

Vous possédez :

• Une expérience pratique de l'exploration de données, de la modélisation prédictive et de l'analyse statistique
• Une maîtrise de l'apprentissage-machine, des statistiques et des techniques d'IA, comme la régression, les grands modèles de langage et la rédactique, le traitement automatique des langues, l'analyse bayésienne et l'optimisation
• De solides compétences en matière de communication pour faire comprendre des concepts techniques à un public non spécialisé
• Une expertise avec Python et des bibliothèques de science des données (comme Scikit-learn, Pandas et Numpy) et des cadres (comme TensorFlow, Pytorch, Keras et PyMC3)
• De solides compétences en langage SQL et en manipulation de données et une aisance avec les métadonnées et la découverte de données
• Une connaissance de l'environnement Jupyter, de l'environnement de développement intégré, de Github et de l'infrastructure en tant que code (p. ex. Docker, Terraform et Pulumi)
• Une connaissance des plateformes infonuagiques comme Google Cloud Platform, Amazon Web Services ou Azure
• Une compréhension des cycles de développement des logiciels et de l'IA, y compris les processus d'apprentissage-machine
• Un état d'esprit agile et le courage d'innover et d'expérimenter

Atouts

• Maîtrise ou doctorat en mathématiques, en statistique, en informatique, en affaires, en génie, en sciences cognitives ou en science des données
• Expérience avec la méthodologie agile et le travail dans une entreprise en démarrage
• Certification Google Cloud Platform ou une certification similaire dans le domaine infonuagique

Si l'innovation et la transformation vous passionnent et si vous souhaitez contribuer grandement aux domaines de la science des données et de l'IA, nous vous invitons à vous joindre à notre équipe TELUS. Ensemble, créons l'avenir des solutions de données !