Milieu de travail

La Direction des technologies de l’information (DTI) voit à l’utilisation efficace et efficiente des technologies de l’information par l’ensemble de la communauté de HEC Montréal. Il voit à l’identification, au développement, à l’acquisition, à l’implantation et à l’entretien des solutions et plates-formes technologiques nécessaires à l’enseignement, à la recherche et à la gestion, en cohérence avec les objectifs de développement et de croissance de l’École.

Un partenaire important dans la transformation numérique de HEC Montréal, le Service du Campus Numérique est responsable de l’acquisition, de la mise en place, de l’exploitation, du soutien et du développement personnalisé des systèmes d’information en lien avec la sécurité, les immeubles, la communication, la collaboration et les processus administratifs.

Rôle et responsabilités 

Le ou la spécialiste en architecture et ingénierie de données met en place une pratique de gestion et d’analyse des données via un ensemble d’outils, de processus, rôles, directives et métriques permettant d’assurer une utilisation sécuritaire, efficace et efficiente des informations. Le titulaire repense et développe l’architecture du pipeline de données et contribue à l’atteinte des objectifs des différents services et de l’ensemble de l’École via l’intelligence d’affaires.  Il influence la stratégie de l’écosystème technologique en soutien à la stratégie de données.

Plus spécifiquement, la personne titulaire de cet emploi:

• Agit à titre d'expert-conseil dans son champ de spécialité, assure la disponibilité des données pour l’exploitation et contribue à la gouvernance des données via une architecture permettant à l'École d'atteindre ses objectifs stratégiques et d'affaires.
• Conçoit et élabore des modèles conceptuels et logiques de données.
  • Développe et implante des plateformes analytiques avancées. Gère la plateforme d’intelligence d’affaires.
    • Concevoir, implémenter et gérer des pipelines de données pour soutenir les initiatives d'analyse et d'intelligence d'affaires.
    • Concevoir et mettre en œuvre des entrepôts de données et des ODS.
  • Met en œuvre et maintien des services de données et des outils de consommation de données qui utilisent le pipeline de données, pour fournir des informations exploitables sur les mesures clés de performance de l’École.
  • Détermine et fournit des orientations relatives aux nouvelles possibilités technologiques qui auront une incidence sur les systèmes d’analyse de données dans l'ensemble de L’École.
  • Travailler en étroite collaboration avec les analystes d'affaires, les scientifiques de données et les développeurs pour comprendre les besoins en matière de données et de rapports.
• Maintient une compréhension globale des données en place et s'assure que la solution tienne compte de tous les aspects du cycle de vie de la donnée et de son intégrité.
• Participe à la promotion d’une culture de l’exploitation des données, partage une vision de la valeur et du positionnement stratégique des données pour l’organisation.
• Conseille et cerne les besoins des diverses instances internes en matière d’architecture et d’analyse de données.
  • Questionne les façons de faire, l'utilisation des outils et l'efficacité dans le but d'apporter de la valeur aux différentes directions et services.
  • Interprète les exigences opérationnelles et détermine les solutions optimales en matière d’analyse de données afin de répondre aux besoins.
• Guide et collabore avec les équipes de la DTI. Interagit avec un grand nombre de parties prenantes œuvrant dans des domaines d’expertise variés.
• Prépare des rapports, prépare des estimés de réalisation et participe à toutes les activités de gestion nécessaire à l’encadrement de ses activités.
• Soumet à son supérieur tout dossier requérant une attention particulière; effectue toute autre tâche à la demande de son supérieur ou nécessitée par ses fonctions, permettant de maintenir ou d’améliorer les services de son secteur de travail.

Profil recherché

• Maîtrise en génie logiciel, informatique, sciences de données, analytique d’affaires, intelligence d’affaires, ou dans toute autre discipline appropriée et un minimum de quatre années d'expérience de travail pertinentes, idéalement en développement logiciel ou en conception et mise en œuvre de pipelines de données pour des plateformes d’analytique avancée.*
  • L’absence d’une maîtrise pourra être compensée par un baccalauréat jumelé à plusieurs années d’expérience pertinente
• Maîtrise des concepts de l’intelligence d’affaires, de la gestion des données, de l'intégration des données et des techniques de développement de bases de données opérationnelles et informationnelles
• Maîtrise les modèles dimensionnelles et schémas en étoile
• Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft (Visual Studio, SSMS, SSIS, SSAS, Microsoft Power BI) ou autres outils relatifs à l’intelligence d’affaires
• Très bonne connaissance des outils de traitement des données et d’entrepôts de données
• Très bonne connaissance du langage SQL
• Maitrise d’un langage de programmation tels : C#, Python, Java
• Bonne connaissance des services infonuagiques : Préférablement Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure SQL database, Azure Data Factory, Azure Data Lake
• Excellente connaissance de la langue française parlée et écrite
• Très bonne connaissance de la langue anglaise parlée et écrite
• Capacité d’analyse, esprit de synthèse et aptitudes pour la résolution de problèmes, et ce, même en contexte d’incertitude
• Rigueur, souci du détail et grande intégrité professionnelle
• Autonomie dans le travail et gestion des priorités
• Capacité à travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire
• Capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément
• Habiletés de communications, de présentation et de rédaction (concision et clarté)
• Habiletés dans les relations interpersonnelles (approche client) et aptitude à obtenir la collaboration des intervenants en vue de l’atteinte d’objectifs collectifs
• Respect des règles d’éthiques relatives à la gestion de dossiers confidentiels
• Connaissance du milieu universitaire (atout)
• Expérience en valorisation de données avec des outils tel que PowerBI (atout)
• Connaissance des méthodes d’analytique avancée (sciences des données, intelligence artificielle) (atout)
• Connaissance de l’infra as code, des micro-services et des API (atout)
• Habilité de travailler en mode Agile (Jira, Azure DevOps, Git, CD/CI) (atout)

*Afin de s’assurer de répondre aux besoins organisationnels, en l’absence des exigences prérequis pour le rôle, HEC Montréal se réserve exceptionnellement le droit d’évaluer et de sélectionner toute combinaison d'études et d'expérience jugée pertinente pour le rôle.

Avantages

• 23 jours de vacances annuelles après un an de service
• 16 jours fériés
• Horaire estival: 10 vendredis d'été
• Aménagement de temps de travail: mode hybride
• Programme de formation et de développement plus généreux que le marché
• Programme d’assurances collectives
• Régime de retraite à prestations déterminées
• Accès à un service de télémédecine