Ingénieur principal ou ingénieure principale en apprentissage machine

Description

Joignez-vous à notre équipe et ce que nous accomplirons ensemble

L'équipe Accélérateur d'IA vise à faire de TELUS un chef de file mondial en matière de solutions de données. Pour ce faire, elle offre des capacités d'analyse des données fondées sur des plateformes évolutives unifiées, des solutions d'intelligence artificielle avancées, des données de haute qualité et une culture axée sur les produits et les données, tout en surveillant continuellement l'horizon afin d'être prête pour la prochaine grande innovation.

Nous avons la fibre entrepreneuriale et suivons notre manifeste sur l'IA selon lequel nous devons tirer des leçons de nos erreurs et être axés sur les résultats plutôt que sur la technologie pour créer de la valeur pour les clients, les membres de notre équipe, les collectivités et l'environnement. Notre équipe est fière de son savoir-faire en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage machine. Elle prend en charge chaque étape du processus : Nous nous occupons de tout : génération d'hypothèses, exploration initiale d'ensembles de données, mise au point de nouvelles techniques d'analyse par l'IA, et développement de pipelines d'automatisation et de visualisations web.

Vous avez toujours voulu faire partie d'une équipe innovante ayant une incidence sur toutes les unités d'affaires de TELUS et profiter d'une culture favorisant la créativité et la collaboration? Si c'est le cas, nous aimerions nous entretenir avec vous!

Vous ferez partie d'une équipe et prendrez part à une mission visant à repenser nos activités dans divers secteurs. Vous collaborerez avec des équipes à l'échelle de l'entreprise et utiliserez diverses sources de données pour trouver de nouvelles occasions d'affaires, tout en promouvant la prise de décision axée sur les données et l'adoption accélérée de l'IA.

À titre d'ingénieur(e) principal(e) en apprentissage machine, vous combinerez votre connaissance approfondie de la science des données avec vos excellentes aptitudes en conception de logiciels et en processus d'apprentissage machine (ML Ops) pour automatiser et faciliter l'exploration de données, la conduite d'analyses ainsi que l'élaboration, l'assimilation et le déploiement de modèles d'apprentissage machine. Vous puiserez dans votre expérience en création d'algorithmes, de fonctions et de librairies réutilisables.

Voici comment

• Diriger le développement itératif, la validation et le déploiement de modèles d'IA et d'apprentissage machine
• Collaborer pour contribuer aux efforts d'automatisation de bout en bout requis pour la mise en production de modèles
• Travailler avec des données brutes structurées et non structurées pour concevoir des modèles, indicateurs et tableaux de bord prédictifs novateurs dans le but de générer des renseignements utiles
• Présenter des résultats de façon créative et dans une variété de formats visuels afin de fournir des renseignements à l'organisation
• Influencer notre approche à l'égard des défis et des occasions à saisir en encourageant l'adoption d'une démarche axée sur les données
• Mettre au point un code réutilisable pour accélérer l'atteinte d'objectifs ultérieurs et favoriser la fiabilité
• Prendre en charge l'évolution de la feuille de route d'analyse avancée et de science des données en tirant parti de la recherche, des meilleures pratiques et des outils et technologies émergents dans le secteur
• Établir et maintenir un engagement solide avec les principales parties prenantes afin de comprendre les priorités et les besoins d'affaires

Qualifications

Vous possédez

• Vous possédez une capacité bien connue de répondre aux besoins de l'entreprise par l'exploration et l'analyse de données, la modélisation prédictive, la statistique et d'autres techniques analytiques avancées pour lesquelles vous comptez une expérience pratique
• Vous avez des compétences recherchées en apprentissage machine et en IA, notamment en matière de régression, de classification, de regroupement, d'analyse de séries chronologiques, de traitement automatique des langues et d'optimisation, et vous possédez au moins quatre années de travail pratique et d'expérience concrète dans ces domaines
• Vous maîtrisez l'art de la communication et êtes capable de décomposer des concepts techniques et complexes de manière à ce qu'ils soient compris par un public non spécialisé
• Vous avez une solide expérience en conception avec Python et vous êtes à l'aise avec diverses bibliothèques de science des données, comme Scikit-learn, Pandas et Numpy, ainsi qu'avec des cadres comme TensorFlow, Pytorch et Keras, et vous avez appliqué ces compétences à la résolution de dossiers commerciaux réels
• Vous êtes à l'aise dans un environnement et une infrastructure Jupyter, et vous connaissez GitHub
• Vous avez une connaissance approfondie de SQL et de l'informatique distribuée
• Vous connaissez au moins l'une des plateformes infonuagiques suivantes : GCP, AWS, Azure
• Vous avez une bonne connaissance des cycles de développement des logiciels et de l'IA, y compris des processus d'apprentissage machine
• Vous êtes agile et vous privilégiez l'action; vous éliminez les obstacles pour obtenir rapidement des résultats

Atouts

• Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif, comme les mathématiques, la statistique, l'informatique, l'économie, l'ingénierie et les sciences des données
• Expérience avec la méthodologie agile et le travail dans une entreprise en démarrage
• Certification GCP ou autres en infonuagique