Gestionnaire de données de niveau 4

Joignez-vous à notre équipe et ce que nous accomplirons ensemble

L'équipe Stratégie et mise en œuvre de données vise à faire de TELUS un chef de file mondial en matière de solutions de données. Pour ce faire, elle offre des capacités d'analyse des données fondées sur des plateformes évolutives unifiées, des outils d'intelligence artificielle avancés, des données de haute qualité et une culture axée sur les produits et les plateformes de données, tout en surveillant continuellement l'horizon afin d'être prête pour la prochaine grande innovation.

Joignez-vous à une équipe dynamique qui ouvre la voie à la transformation numérique et optimise l'utilisation des données pour les équipes de partout dans l'organisation. Faites jouer vos compétences en analyse et votre capacité à évaluer l'effet des données sur les systèmes en amont et en aval pour définir et clarifier les processus d'affaires infonuagiques et les meilleures pratiques en la matière à l'échelle de TELUS. Contribuez à la transformation et à la modernisation de nos solutions de données d'entreprise ainsi qu'à l'intégration de Google Cloud Platform, des services fondés sur cette plateforme et des technologies de données tierces.

Voici comment

• En collaborant avec nos partenaires d'affaires et technologiques, ainsi qu'avec nos architectes de domaine afin de concevoir des solutions pour entreprise efficaces.
• En documentant diverses options de solutions et en recommandant la meilleure approche qui tient compte des contraintes et des besoins futurs.
• En proposant des solutions pour la réalisation d'objectifs d'affaires tout en faisant avancer les stratégies technologiques de l'entreprise.
• En cernant et en exploitant les occasions d'automatisation dans les processus de développement et de production afin de réduire les tâches manuelles en amont.
• En repérant les problèmes de données qui se répercutent sur les indicateurs d'affaires clés et en les communiquant aux équipes de gestion des produits.
• En entretenant les pipelines de données qui alimentent les algorithmes et les modèles d'apprentissage-machine.
• En participant à des séances d'examen des exigences ou en assistant à des réunions d'évaluation de la prise en charge afin d'estimer les efforts à investir pour des solutions de haut niveau.
  

Vous possèdez

• Au moins cinq ans d'expérience reconnue en déploiement de plateformes de TI dans un poste technique
• Un baccalauréat en informatique ou en ingénierie ou l'équivalent
• De l'expérience avec la conception des systèmes et la capacité de concevoir et d'expliquer les interactions complexes entre les systèmes, les flux de données, les interfaces communes et les API
• Une compréhension à l'échelle de l'architecture des API, de l'architecture de sécurité et du développement natif en nuage pour les principaux fournisseurs de services infonuagiques (GCP, Azure, AWS, Databricks, Snowflake)
• Une solide expérience et une bonne connaissance des principes et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, ainsi que des technologies qui y sont associées
• Une connaissance approfondie de Dataflow, Spark et Kakfa, ainsi que d'autres composants de pipelines de données

Atouts

• Certification de Professional Data Engineer avec la plateforme GCP
• Compréhension des normes TMF
• Expérience avec Databricks, Azure et AWS