Scientifique de données principal bilingue

14 mars 2024
Industries Administrations publiques
Catégories Analyste de données, BI, Mining, IA,
Télé-travail
Halifax, NS | Montreal, QC | Ottawa, ON | Toronto, ON | Calgary, AB | Vancouver, BC • Temps plein

ID de la demande d'emploi : 10010

Type d'emploi : Permanent à plein temps

Type de poste : Hybride

Emplacement du bureau : Montréal (QC); Calgary (AB); Halifax (NS); Ottawa (ON); Toronto (ON); Vancouver (BC)

Exigences relatives aux déplacements : Déplacements non exigés

Désignation linguistique : Bilingue

Niveaux de compétence linguistique (Lire/écrire/parler) : BBB

Rémunération: Notre échelle salariale se situe généralement entre 83038.35 $ et 103797.93 $ en fonction des qualifications et de l'expérience.

À propos de la SCHL

À la SCHL, votre travail et celui que nous accomplissons ensemble sont importants. Nous travaillons jour après jour à atteindre un but commun : bâtir un avenir où tout le monde au Canada pourra se payer un logement qui répond à ses besoins.

Nos employés sont sans égal. Nous persévérons avec courage, nous formons une communauté et nous innovons pour avoir un impact durable sur le logement partout au pays.

Joignez-vous à nous pour faire partie d’une équipe déterminée à changer réellement les choses et contribuer à la réalisation d’une grande mission.

Ce que nous offrons

Nous avons la raison d’être, les personnes et les avantages dont vous avez besoin pour vous bâtir une carrière épanouissante. Voici les avantages en tant qu’employé permanent : 

  • 5 semaines de vacances;  
  • une prime de rendement individuelle annuelle; 
  • un régime de retraite à prestations déterminées; 
  • un régime complet d’assurance collective favorisant votre bien-être dès le premier jour;  
  • du soutien pour votre croissance personnelle et professionnelle grâce à de la formation, du mentorat et plus encore –comme votre épanouissement contribue au nôtre; 
  • une culture et un environnement de travail inclusifs, des groupes-ressources d’employés et bien plus encore;
  • un modèle de travail hybride qui vous permet de concilier le télétravail et l’entretien de liens en personne en vous rendant au bureau de votre région un minimum de 4 fois par mois.

À propos du rôle

Joignez-vous à l’équipe Analytique, Solutions commerciales, à titre de Scientifique de données principal bilingue. Dans ce rôle, vous serez responsable d’introduire de nouvelles techniques d’analytique novatrices et de modéliser des problèmes complexes pour appuyer l’élaboration de solutions axées sur les données pour les activités commerciales de la SCHL. Le titulaire de ce poste doit maîtriser l’intégration et la préparation de grands ensembles diversifiés de données, ainsi que la communication de ces résultats à divers publics, y compris la haute direction.


Ce que vous ferez :

  • Assumer la responsabilité de la modélisation de problèmes analytiques complexes, de la découverte de renseignements et de la recherche d’occasions grâce à l’utilisation de techniques avancées de modélisation statistique et prédictive;
  • Explorer et mettre en œuvre des techniques complexes, comme : le traitement du langage naturel, l’exploration de texte, les tests à plusieurs variables, l’apprentissage machine et les techniques d’apprentissage profond;
  • Collaborer avec l’équipe Analytique pour introduire des approches analytiques afin de favoriser la maturité de la capacité de l’équipe, diriger des activités de transfert de connaissances et élaborer et présenter des pratiques exemplaires;
  • Mener une analyse de données avancée et appliquer ou développer des algorithmes complexes appropriés. Vous réaliserez ces tâches en appliquant des techniques avancées de modélisation statistique et prédictive pour créer, maintenir ou améliorer des solutions analytiques;
  • Présenter, recommander et communiquer des solutions analytiques à un vaste éventail de publics, dont la haute direction, d’une façon efficace et facile à comprendre;
  • Documenter les progrès, finaliser les livres de modélisation, faire part des résultats lors de présentations et dans des rapports; appliquer des techniques de visualisation que l’on peut comprendre facilement et simplifier pour les publics d’intervenants non techniques.


Ce que vous devez posséder :

  • Un diplôme universitaire de premier cycle en statistique, en mathématiques, en informatique, en économie, en génie, en physique ou dans tout autre domaine quantitatif connexe;
  • Au moins cinq années de travail avec des technologies avancées en analytique et en science des données;
  • Une maîtrise confirmée de SAS, Python/R, SQL et expérience dans l’utilisation d’une vaste gamme de techniques analytiques (p. ex., apprentissage supervisé, regroupement de données, traitement automatique des langues, analyse de séries chronologiques, tests A/B, régressions, corrélations, signification statistique, analyse de liens/réseaux, analyse de sentiments et grands modèles de langage);
  • Une solide expérience dans la manipulation de grands ensembles de données et dans l’utilisation de bases de données. Une maîtrise de langages d’interrogation comme SQL et Hive;
  • De l’expérience confirmée dans l’utilisation de technologies de mégadonnées comme Spark, Cassandra ou Hadoop;
  • Des aptitudes avancées pour la pensée critique et la résolution de problèmes qui stimulent la créativité et l’innovation;
  • Une solide capacité à travailler sur plusieurs initiatives à la fois et à respecter des échéances serrées;
  • Une capacité avancée à communiquer les résultats analytiques abstraits aux équipes opérationnelles et à la haute direction;
  • Du bilinguisme (français et anglais).

Ce serait formidable que vous possédiez aussi ces compétences :

  • Une maîtrise en statistique, en mathématiques, en informatique, en économie, en génie, en physique ou dans tout autre domaine quantitatif;
  • Une vaste compréhension du marché de l’habitation canadien, notamment l’assurance prêt hypothécaire, les programmes de logements abordables/sociaux, le financement de l’habitation et les indicateurs socio-économiques;
  • De l’expérience confirmée dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (p. ex., intelligence artificielle génératrice et grands modèles de langage) pour résoudre des problèmes.

Date de fermeture: Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’une candidature soit retenue.

Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion

Nous sommes déterminés à assurer l’équité en matière d’emploi et encourageons les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les anciens combattants et les personnes de tous les groupes raciaux et de toutes les ethnicités, religions, capacités, orientations sexuelles et identités et expressions de genre à poser leur candidature. Nous acceptons également les candidatures de personnes qui ne sont pas canadiennes, mais qui ont le droit de travailler au Canada.

La SCHL est un milieu de travail inclusif où la diversité de pensée ‒ et des personnes ‒ est reconnue, valorisée et jugée essentielle à la réalisation de notre mission.

Apprenez-en plus sur notre engagement envers la diversité et l’inclusion.

Prochaines étapes après le dépôt de votre candidature 

Nous vous remercions de poser votre candidature; nous sommes conscients que c’est une étape à la fois emballante et intimidante. Apprenez-en plus sur notre processus d’embauche. Si vous êtes l’une des personnes convoquées à une entrevue ou appelées à passer un test, veuillez nous indiquer si vous avez besoin d'un accommodement.

Si vous avez déjà posé votre candidature, mais que cette dernière n’a pas été concluante, ne vous en faites pas. Nous affichons toujours de nouveaux postes, alors n’hésitez pas à retenter votre chance. Nous avons hâte de voir quelle sera votre contribution cette fois-ci!

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