Développeur Back-end

Job summary

Develop and maintain a backend platform for ingesting data from multiple sources, exposing it through REST APIs, and storing it in optimized PostgreSQL databases. Build scalable infrastructure and CI/CD pipelines, and prepare data pipelines for business intelligence and AI/ML in close collaboration with R&D and engineering teams.

Job details

Votre code rendra nos lasers plus performants, pour les géants du semi-conducteur. Chaque procédé laser que nous développons produit des données, au laboratoire comme sur le terrain. Vous bâtissez le backend et la plateforme qui permettent à la R&D de les comprendre et d’optimiser des procédés destinés aux plus grands acteurs mondiaux du semi-conducteur. Ce sera votre travail, et votre signature. Nos lasers remettent en production des puces condamnées Des lasers femtoseconde, conçus et fabriqués au Québec, pour l’industrie mondiale du semi-conducteur. Plusieurs procédés laser différents, tous au service du même résultat. Une puce qui s’en allait au rebut repart en production. Pourquoi maintenant Nous venons de sécuriser un financement de 16 M$. Pour ce poste, ça veut dire que la plateforme de données se construit maintenant, pendant que le nombre de systèmes et de sources à relier augmente. Vous n’arrivez pas dans une organisation figée, vous arrivez au moment où elle se bâtit. L’ADN Femtum, être en phase Chez Femtum, être en phase, ça se traduit en comportements. On se dit les vraies affaires, sans détour, sans ego. On s’additionne. Un bon collègue rend les autres meilleurs, point. On concentre l’énergie au même endroit, sur ce qui bloque vraiment. Et surtout, on se fait confiance. Si on vous embauche, c’est pour vos compétences, alors on donne le contexte, pas juste la consigne. C’est ce qui nous permet d’être exigeants et humains en même temps. La puissance vient de l’alignement. Votre quotidien Développer le backend d’ingestion de données multi-sources Concevoir et maintenir des APIs REST pour la collecte et l’exposition des données Modéliser et optimiser les bases PostgreSQL Dimensionner les systèmes pour la montée en charge Déployer l’infrastructure sur AWS et/ou on-premise avec Terraform, et maintenir les pipelines CI/CD Construire les pipelines de données pour la BI et la préparation IA/ML Vous travaillez directement avec la R&D et l’ingénierie, et votre avis sur la structure des données est une contribution attendue, pas une tolérance. Faible volume, haute complexité. Ici, aucune journée n’est une répétition de la précédente. Vous êtes en phase avec le poste si Vous écrivez du code propre, testé, qu’un autre développeur peut reprendre sans vous Vous préférez une architecture solide à un correctif rapide Vous êtes à l’aise avec des systèmes complexes et peu structurés Vous voulez que votre travail influence directement le produit et les décisions Vous expliquez vos choix techniques à des ingénieurs qui ne sont pas développeurs Ce qu’on cherche Formation en informatique, génie logiciel ou domaine connexe, ou une expérience équivalente en développement backend ou en data engineering Minimum 3 ans d’expérience en développement backend ou en data engineering Maîtrise des bonnes pratiques de développement : clean code, principes SOLID, tests, revue de code Capacité à communiquer avec des équipes non techniques Atouts C’est un atout si vous connaissez notre stack : C# / .NET, PostgreSQL avec Entity Framework Core, AWS, Terraform et CI/CD (GitHub Actions ou équivalent). Rust est un atout majeur. Des pipelines de données ou de ML en production, ou un intérêt pour l’IA, comptent aussi. Vous ne cochez pas toutes les cases? Si la rigueur logicielle et l’intérêt pour la donnée vous définissent, écrivez-nous quand même. Ce que vous y gagnez Rémunération compétitive, révisée annuellement Assurances collectives complètes Jusqu’à 1 000 $ par année pour votre bien-être et votre activité physique RVER avec contribution de l’employeur Minimum 3 semaines de vacances, deux journées mobiles, plus des congés payés additionnels durant la période des Fêtes Un environnement flexible qui respecte votre vie hors du labo De réelles occasions d’évolution dans une entreprise techno en forte croissance, notamment vers la data science Télétravail partiel ou complet selon le poste, et liberté de choisir votre environnement de développement Entrez en phase avec nous

What you’ll do

Develop and maintain a backend platform for ingesting data from multiple sources, exposing it through REST APIs, and storing it in optimized PostgreSQL databases. Build scalable infrastructure and CI/CD pipelines, and prepare data pipelines for business intelligence and AI/ML in close collaboration with R&D and engineering teams.

Requirements

Candidates need at least three years of backend development or data engineering experience, or equivalent experience, and a background in computer science, software engineering, or a related field. They should follow clean-code practices, SOLID principles, testing, and code review, and be able to communicate technical decisions to non-technical teams; experience with C#/.NET, PostgreSQL, Entity Framework Core, AWS, Terraform, CI/CD, or Rust is an asset.

Benefits

• Competitive Compensation
• Comprehensive Health Insurance
• Annual Wellness and Physical Activity Allowance
• Employer-Contributed Retirement Savings Plan
• Minimum Three Weeks of Vacation
• Two Personal Days
• Additional Paid Holiday Leave
• Flexible Work Environment
• Career Growth Opportunities
• Remote Work Flexibility
• Choice of Development Environment

Listed skills

• REST APIs · Preferred
• CI/CD · Preferred
• PostgreSQL · Preferred
• Amazon Web Services · Preferred
• Terraform · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Backend Development
• Data Engineering
• Data Ingestion
• REST APIs
• PostgreSQL
• System Scalability
• AWS
• Terraform
• CI/CD
• Data Pipelines
• Business Intelligence
• AI/ML Data Preparation
• Clean Code
• SOLID Principles
• Software Testing
• Technical Communication

Job areas

• Software
• Technology
• Data & Analytics
• Engineering
• Manufacturing

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