Professeure régulière ou professeur régulier - Département de génie électrique et génie informatique (Intelligence artificielle pour le génie électrique et génie informatique) - Campus de Trois-Rivières (E9229)

Job summary

Affichage du 6 novembre 2026 au 15 janvier 2027 Discipline : Intelligence artificielle pour le génie électrique et génie informatique Fonctions : l'enseignement, la recherche, le service à la collectivité et la direction pédagogique Exigence : Être titulaire d’un doctorat (Ph. D.) en génie informatique, génie électrique, informatique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en intelligence artificielle, systèmes intelligents ou systèmes autonomes; Être membre de l’Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) ou s’engager à le devenir à l’intérieur de la durée prévue au contrat d’…

Job details

Affichage du 6 novembre 2026 au 15 janvier 2027 Discipline : Intelligence artificielle pour le génie électrique et génie informatique Fonctions : l'enseignement, la recherche, le service à la collectivité et la direction pédagogique Exigence : Être titulaire d’un doctorat (Ph. D.) en génie informatique, génie électrique, informatique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en intelligence artificielle, systèmes intelligents ou systèmes autonomes; Être membre de l’Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) ou s’engager à le devenir à l’intérieur de la durée prévue au contrat d’embauche. Expérience : Posséder de solides connaissances et une expertise en recherche dans plusieurs domaines de l’intelligence artificielle, notamment la représentation des connaissances, le raisonnement, la recherche heuristique, la planification, la prise de décision, l’optimisation, l’apprentissage par renforcement, les systèmes multi-agents et les systèmes autonomes, et démontrer la capacité d’enseigner ces domaines ainsi que leurs fondements algorithmiques aux premier et cycles supérieurs; Posséder également de solides connaissances des fondements informatiques sous-jacents à ces domaines, notamment en algorithmique, en structures de données, en mathématiques discrètes et en représentation structurée des connaissances; Posséder une expérience pertinente en enseignement, en recherche et en développement dans plusieurs des domaines suivants : intelligence artificielle, intelligence des systèmes, représentation des connaissances, raisonnement, recherche et planification, décision sous incertitude, optimisation, apprentissage par renforcement, systèmes multi-agents, systèmes autonomes, analyse de données ou calcul haute performance; Être en mesure de contribuer à l’enseignement de cours de premier cycle et de cycles supérieurs dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, le raisonnement et la planification, la prise de décision, les systèmes autonomes, l’apprentissage par renforcement, les systèmes multiagents ainsi que leurs fondements algorithmiques; Démontrer un fort potentiel en recherche et la capacité de développer un programme de recherche autonome et financé; Démontrer un intérêt pour la collaboration interdisciplinaire, l’encadrement d’étudiantes et d’étudiants aux différents cycles et le développement de partenariats; S’impliquer dans les services à la collectivité scientifique et professionnelle, notamment au sein d’organisations reconnues comme l’IEEE, ainsi que dans le développement de collaborations industrielles; Seront considérés comme des atouts : Une expérience en recherche dans la conception de systèmes intelligents capables de représenter leur environnement, raisonner, planifier, apprendre, prendre des décisions et agir de manière autonome serait particulièrement recherchée. Une expérience démontrée dans la mise en oeuvre de tels systèmes sur des plateformes de calcul avancées et hétérogènes est également requise ; une expérience avec des plateformes de calcul haute performance ou d’autres architectures accélérées; Une expérience permettant de relier les approches fondées sur le raisonnement et la décision aux méthodes modernes d’apprentissage automatique; Une expérience pertinente en recherche appliquant des méthodes d’intelligence artificielle, notamment le raisonnement, la planification, la prise de décision, l’apprentissage par renforcement ou les systèmes multi-agents, à des domaines tels que la robotique, les systèmes autonomes, les télécommunications, les systèmes énergétiques, la santé, les systèmes cyber-physiques, l’IoT ou la fabrication intelligente; Autres : Une expertise complémentaire en apprentissage automatique/profond, probabilités, optimisation, science des données ou dans des domaines émergents du calcul, notamment l’informatique quantique et les approches hybrides classique–quantique pour l’intelligence artificielle, serait considérée favorablement, sans constituer le coeur exclusif du profil recherché. Notes : Une connaissance suffisante de la langue française ou être déterminé à l’apprendre une fois en poste. L’UQTR offre un soutien à l’apprentissage de la langue française; Toutes les personnes qualifiées sont invitées à postuler. Veuillez noter que, conformément aux exigences de l’immigration canadienne, la priorité sera toutefois accordée aux personnes détenant la citoyenneté canadienne ainsi que le statut de résident permanent; Le poste et l'embauche sont sous réserve de l'approbation des instances. Traitement : selon la convention collective des professeurs et professeures Toute candidature sera traitée confidentiellement. Veuillez faire parvenir votre candidature avant 23 h 59, le 15 janvier 2027 . Seules les candidatures soumises sur le site des offres d'emploi de l'UQTR seront considérées. L’Université du Québec à Trois-Rivières est engagée dans une démarche menant vers une université pleinement équitable, diversifiée et inclusive (ÉDI). En ce sens, elle porte un regard sur ses pratiques et souhaite être un acteur engagé dans son milieu et au sein de la société. Elle valorise la diversité au sein de son personnel et reconnaît le caractère pluriel des identités. Elle encourage particulièrement les femmes, les personnes autochtones, les membres de minorités visibles ou ethniques, les personnes ayant des limitations ainsi que les personnes issues des communautés LGBTQ+ à soumettre leur candidature. Conformément à la Loi, l'Université souscrit au programme d'accès à l'égalité en emploi. Sur demande, le processus de recrutement peut être adapté selon les besoins des personnes vivant avec des limitations. Le respect de la confidentialité des informations est pris au sérieux.

Listed skills

• discipline · Preferred
• Machine learning · Preferred
• Collaboration · Preferred
• Collaboration interdisciplinaire · Preferred
• Data analysis · Preferred
• Resident · Preferred
• Problem solving · Preferred