Développeur senior en ingénierie de données

Une carrière en tant que développeur ou développeuse en ingénierie de données dans l’équipe de Modélisation et stratégies de risque, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de la donnée analytique. Cet emploi te permet d’avoir un impact direct sur la transformation des capacités analytiques de l’organisation grâce à ton expertise en ingénierie de données, intégration de données, architecture de données et optimisation des environnements analytiques. Ton emploi Responsable de l’exposition des données Modélisation et stratégies de risque, perception et recouvrement dans l’environnement analytique cible de la banque et ce, de l’ingestion à la mise en production Mettre en œuvre des solutions de suivi de la qualité des données, optimiser des tâches SQL et Spark pour améliorer le traitement des données et mettre en place des indicateurs de performance en lien avec l'analyse de données Influencer les lignes d’affaires dans l’organisation et la présentation des données et participer à la stratégie de données Participer à l’identification, la documentation des sources de données autoritaires répondant aux besoins de nos lignes d’affaires Concevoir, automatiser et mettre en production des solutions d’intégration de données en temps réel répondant aux besoins du secteur, dans le respect des meilleures pratiques à la Banque; Déterminer les besoins en infrastructure d’analyse de données et faire évoluer l’environnement technologique en conséquence. Ton équipe Au sein du secteur Modélisation et stratégies de risque, perception et recouvrement, tu feras partie d’une unité responsable de la transformation du secteur et tu relèveras du directrice principale, Données et outils de décision. Notre équipe se démarque par son expertise, sa collaboration et la qualité de ses livraisons. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Prérequis Formation pertinente telle que la science des données, les statistiques, l’informatique, l’économie ou les mathématiques, ainsi qu’une expérience pertinente de 5 ans en ingénierie de données Expérience en conception, gestion, transformation et modélisation de données, incluant des approches telles que Data Vault ou la modélisation dimensionnelle Expérience dans la manipulation et le traitement de données massives Maîtrise d’au moins un des langages ou technologies de données suivantes : SQL, Python, Spark ou SAS Expérience avec des outils de développement et de gestion du cycle de livraison tels que Jira, Jenkins ou Git. Connaissance d’un entrepôt de données infonuagique tel que Snowflake. Langues: Français Compétences: Agilité d'apprentissage, Architecture de données, Communication, Conversion de données, Databricks, Documentation technique, Entrepôt de données, Initiative, Leadership, Modélisation des données, Nettoyage des données, Pipeline de données, Snowflake, Structures de données, Travail en équipe Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous!

Responsible for the end-to-end data exposure process from ingestion to production within the risk modeling and strategy environment. The role involves designing real-time integration solutions, optimizing SQL and Spark tasks, and implementing data quality monitoring.

Requires a degree in data science, statistics, computer science, economics, or mathematics with at least 5 years of experience in data engineering. Proficiency in SQL, Python, Spark, or SAS and experience with cloud data warehouses like Snowflake is required.

• Health and wellness program • Flexible collective insurance • Generous pension plan • Stock acquisition plan • Employee and family assistance program • Preferential banking services • Community initiative involvement • Telemedicine service • Virtual sleep improvement clinic

• SQLSouhaitée
• LeadershipSouhaitée
• JiraSouhaitée
• GitSouhaitée
• PythonSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Architecture
• Data Modeling
• SQL
• Python
• Spark
• Snowflake
• Databricks
• Data Pipelines
• Data Cleaning
• Technical Documentation
• Data Vault
• Dimensional Modeling
• Jira
• Jenkins
• Git
• Leadership

• Data & Analytics
• Technology
• Engineering
• Software
• Finance & Accounting

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

5+ ans

Postuler avant le

24 sept. 2026

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Niveau d’expérience

Not Applicable