Développeur principal en ingénierie de données

Une carrière en tant que développeuse principale ou développeur principal en ingénierie de données dans l’équipe Stratégie de données du secteur Performance, évolution et processus d’affaires, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de la donnée analytique. Grâce à ton expertise en architecture et modélisation de données, à ton expérience en développement de pipelines de données et à tes connaissances des environnements infonuagiques, tu contribues directement à la valorisation des données et à la transformation des Opérations. Ton emploi Définir et faire évoluer l’architecture de données ainsi que les modèles soutenant les besoins analytiques du secteur. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL et ELT) dans les environnements infonuagiques de la Banque. Développer des intégrations et des automatisations permettant de connecter efficacement les applications d’affaires et les plateformes de données. Optimiser les traitements de données à l’aide de SQL et Python afin d’améliorer la performance, la fiabilité et l’efficacité des solutions. Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle, de gouvernance et de qualité des données pour assurer leur intégrité. Influencer la stratégie de données du secteur et contribuer à l’évolution de l’infrastructure de données à l’aide des meilleures pratiques d’ingénierie et d’automatisation. Ton équipe La Vice-Présidence Performance, évolution et processus d’affaires, c’est une équipe de spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, demeurer à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu. Au sein du secteur Performance, évolution et processus d’affaires, tu fais partie de l’équipe Stratégie de données, responsable de la transformation transversale des Opérations, et tu relèves de la directrice ou du directeur analytique. Tu collaboreras étroitement avec des collègues passionnés et expertes ou experts en données afin d’accélérer la réalisation de nos initiatives stratégiques. Notre équipe se démarque par son expertise en ingénierie de données, son esprit de collaboration et la qualité de ses livraisons. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Prérequis Détenir un baccalauréat dans un domaine pertinent et cinq années d’expérience pertinente, ou une maîtrise dans un domaine connexe et trois années d’expérience pertinente. Posséder une solide expérience en ingénierie de données, incluant le développement de pipelines ETL et ELT, la gestion de données volumineuses, la modélisation (Data Vault et dimensionnelle) et l’architecture de données. Maîtriser SQL et Python pour la transformation, l’intégration et l’exploitation des données Démontrer une expérience avec les environnements infonuagiques et les plateformes de données modernes, notamment AWS, Snowflake, Terraform ainsi que les outils Git, GitHub Actions, Bitbucket et Jira (Atout) Connaître les pratiques de développement logiciel, les tests automatisés et les approches d’intégration et de livraison continues (CI/CD).(Atout) Faire preuve d’un fort esprit analytique, d’autonomie, de proactivité, d’une excellente capacité de collaboration et d’influence, ainsi que d’une aptitude à résoudre des problèmes dans un environnement agile et en évolution. Langues: Français Compétences: Actions GitHub, Amazon Web Services, Analyse de l'information, Architecture de données, Atlassian Jira, Bitbucket, Cloud computing, Conception de base de données, Conversion de données, Cycle de vie de développement de logiciel, Diversité et inclusion, Entrepôt de données, Gestion des incidents, Github, Intégration continue, Livraison continue, Modélisation des données, Pipeline de données, Snowflake, Structures de données, Terraform, Travail en équipe Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous!

Define and evolve data architecture and models to support analytical needs while developing robust ETL/ELT pipelines in cloud environments. Optimize data processing using SQL and Python and implement governance and quality control mechanisms to ensure data integrity.

Requires a bachelor's degree with five years of experience or a master's degree with three years of experience in data engineering. Proficiency in SQL, Python, and cloud platforms like AWS and Snowflake is essential, with a strong grasp of data modeling and CI/CD practices.

• Health and wellness program • Flexible collective insurance • Generous pension plan • Stock purchase plan • Employee and family assistance program • Preferential banking services • Community initiative involvement • Telemedicine service • Virtual sleep improvement clinic

• SQLSouhaitée
• CI/CDSouhaitée
• JiraSouhaitée
• Amazon Web ServicesSouhaitée
• TerraformSouhaitée
• GitSouhaitée
• PythonSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• ETL/ELT Pipelines
• Data Modeling
• SQL
• Python
• AWS
• Snowflake
• Terraform
• CI/CD
• Data Vault
• Dimensional Modeling
• Git
• GitHub Actions
• Bitbucket
• Jira
• Cloud Computing

• Data & Analytics
• Technology
• Engineering
• Software
• Finance & Accounting

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

5+ ans

Postuler avant le

9 sept. 2026

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Niveau d’expérience

Not Applicable