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Job details

Développeur(se) de solutions IA Département : Technologie et Données Relève de : Gestionnaire principal(e), Transformation IA Lieu : 2255, rue Cohen, Saint-Laurent (Québec) H4R 2N7 — Hybride À propos du poste Browns Shoes est à la recherche d’un(e) Développeur(se) de solutions IA pragmatique et axé(e) sur la livraison, capable de transformer des cas d’utilisation de l’IA validés en solutions sécurisées et faciles à maintenir, qui génèrent une valeur concrète pour les équipes d’affaires. Relevant du/de la Gestionnaire principal(e), Transformation IA, cette personne jouera un rôle central dans le lancement du Bureau de transformation IA de Browns. Elle concevra et livrera les premiers produits minimums viables (MVP) en IA, établira des modèles techniques réutilisables et collaborera avec l’équipe d’ingénierie des solutions et les responsables de produits afin de favoriser une transition vers la mise en production, la robustesse des solutions et leur soutien continu. Il ne s’agit pas d’un poste axé sur la recherche ou l’entraînement de modèles. Nous recherchons une personne capable de concevoir et de développer de bout en bout des applications intégrant l’IA pour de véritables utilisateurs, avec des intégrations sécurisées, des évaluations structurées, une bonne observabilité ainsi qu’une documentation technique claire. Principales responsabilités 1. Livraison de solutions IA Collaborer avec les Champions IA et les équipes d’affaires afin de définir, valider et prototyper des cas d’utilisation de l’IA à forte valeur ajoutée. Concevoir, développer et déployer des solutions intégrant l’IA de bout en bout, notamment les API, services backend, interfaces ou intégrations, accès aux données, authentification, journalisation, tests et déploiement. Livrer les premiers MVP en IA à l’aide des outils approuvés, notamment Abacus AI, AWS et l’écosystème Python. Adopter une approche « configurer, acheter ou développer » en recommandant la solution la moins complexe qui répond adéquatement au besoin d’affaires. Identifier et documenter les situations où une solution déterministe, un flux de travail ou une plateforme existante est plus approprié(e) qu’un agent ou un LLM. 2. Architecture, qualité et préparation à la mise en production Agir à titre de leader d’opinion pour l’architecture de référence en IA de Browns, en contribuant à définir la façon dont les solutions d’IA sont structurées au niveau des frameworks, des outils infonuagiques, de l’accès aux données et de la sécurité, en étroite collaboration avec l’équipe d’ingénierie des solutions. Créer et maintenir une trousse de démarrage MVP réutilisable comprenant les modèles d’accès, les listes de vérification pour le déploiement, les normes d’évaluation et les modèles de transfert de responsabilité. Mettre en œuvre des pratiques structurées de développement de solutions IA : jeux de tests, seuils d’acceptation, gestion des versions des prompts et des configurations, mécanismes de repli, approbation humaine lorsque nécessaire et contrôles des coûts. Mettre en place, après le lancement, des mécanismes d’observabilité permettant de suivre l’utilisation, la réussite des tâches, les erreurs, les modes de défaillance, les coûts et les commentaires des utilisateurs. Préparer la documentation technique, les procédures opérationnelles et les documents de transfert nécessaires afin de permettre aux équipes de soutien TI, d’ingénierie des solutions et de produits de maintenir et de faire évoluer les solutions. 3. Sécurité, données et gouvernance Collaborer avec les équipes Technologie, Données, Sécurité et Protection des renseignements personnels afin d’intégrer les exigences de Browns de la conception jusqu’à la mise en production. Appliquer les pratiques essentielles en matière de sécurité, notamment la gestion des secrets, le contrôle des accès, la gestion des renseignements personnels, la traçabilité, la journalisation et l’évaluation des risques liés aux fournisseurs et aux API. Contribuer à la documentation des solutions pour les applications déployées, notamment leur objectif d’affaires, les sources de données, le modèle ou fournisseur utilisé, les contrôles d’accès, les limites connues et la responsabilité du soutien. Participer aux revues de mise en production, notamment en ce qui concerne la sécurité, la protection des renseignements personnels, l’acceptation par les utilisateurs, les mécanismes de repli, la surveillance et les exigences d’approbation du responsable d’affaires. 4. Collaboration et développement des capacités Collaborer avec les développeurs internes afin de compléter les normes et les capacités d’ingénierie existantes. Soutenir les Champions IA dans la définition des besoins, la découverte des données, la réalisation des projets pilotes et la planification des itérations. Fournir des conseils techniques aux équipes d’ingénierie des solutions concernant le déploiement, l’évaluation et la surveillance des solutions IA. Contribuer à un carnet de développement technique priorisé en fonction des risques liés à la livraison et de la valeur réutilisable. Qualifications Baccalauréat ou diplôme collégial en informatique, génie logiciel, science des données ou dans un domaine connexe. Trois (3) à cinq (5) ans d’expérience en développement logiciel, en ingénierie de solutions ou en livraison d’applications numériques. Expérience démontrée dans la mise en production d’au moins une application utilisée par de véritables utilisateurs. Expérience pratique dans la conception et le déploiement de solutions d’IA générative ou d’applications intégrant des modèles de langage. Expérience avec les services infonuagiques, idéalement AWS, ainsi qu’avec les API, les services backend, l’authentification et les intégrations de données. Capacité démontrée à expliquer et à documenter une architecture en production, notamment en ce qui concerne la gestion des identités, l’accès aux données, le déploiement, la journalisation, la surveillance, la gestion des erreurs et le soutien. Bilinguisme français et anglais, avec d’excellentes aptitudes en communication écrite et verbale. Compétences et aptitudes Excellente maîtrise de Python et expérience pratique avec les API, les services backend et les bases de données. Expérience avec les modèles de conception en IA générative, notamment la génération augmentée par récupération (RAG), les appels d’outils/fonctions, les flux de travail avec agents, l’évaluation et les mécanismes d’approbation humaine. Excellente capacité de jugement en matière d’ingénierie et de produits, avec la capacité de sélectionner la solution appropriée plutôt que d’appliquer l’IA par défaut. Connaissance des pratiques de développement sécurisé, de la gestion des secrets, de la protection des renseignements personnels et du contrôle des accès. Capacité à établir des contrôles de coûts, de qualité et de performance pour les applications intégrant l’IA. Expérience dans le commerce de détail, le commerce électronique, la chaîne d’approvisionnement ou les opérations, un atout. Connaissances de base en apprentissage automatique classique — prévisions, optimisation ou classification — un atout. Expérience en développement full-stack, un atout. Ce que ce poste n’est pas Un poste axé sur l’entraînement de modèles, l’ingénierie des caractéristiques (« feature engineering ») ou les pipelines MLOps. Un poste exclusivement axé sur l’architecture, sans responsabilité directe en matière de développement et de livraison. Un poste d’ingénierie des prompts sans solides fondations en génie logiciel. Quels sont les avantages pour vous ? En tant que membre de la famille Browns, vous aurez accès à d'excellents avantages tels que : Assurance collective Programme d'aide aux employés Contribution de l'employeur à votre REER Rabais pour les employés Remboursement annuel de 300 $ pour l'exercice physique Cafétéria subventionnée et petit déjeuner gratuit Café, thé et chocolat chaud gratuits Séance de yoga hebdomadaire gratuite Parking gratuit sur le site Postulez maintenant ! Si vous êtes prêt à mettre vos compétences et votre précision au sein de l'équipe financière de Browns, postulez dès aujourd'hui pour devenir notre nouveau coordinateur junior des comptes fournisseurs ! Veuillez nous envoyer votre curriculum vitae décrivant votre expérience et vos qualifications. Nous avons hâte de vous rencontrer ! Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à ce poste, mais seules les candidates sélectionnées seront contactées. Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à Browns ! AI Solutions Developer Department: Technology & Data Reports To: Senior Manager, AI Transformation Location: Head Office, 2255 Rue Cohen, Saint-Laurent, QC H4R 2N7 — Hybrid Employment Type: Full-time About the Role Browns Shoes is looking for a pragmatic, delivery-focused AI Solutions Developer to turn validated AI use cases into secure, maintainable solutions that create tangible value for business teams. Reporting to the Senior Manager, AI Transformation, this role will be central to launching Browns’ AI Transformation Office. You will design and deliver the first AI minimum viable products (MVPs), establish reusable technical patterns, and collaborate with solution engineering team and product owners to enable a path towards production hardening and ongoing support. This is not a research or model-training position. We are looking for someone who can build AI-enabled applications end-to-end for real users, with secure integrations, structured evaluations, observability, and clear technical documentation. About Browns Founded in Montreal in 1940, Browns Shoes was built on one principle: putting the customer first. Unwavering in our mission to provide an unforgettable shopping experience, Browns remains the intersection where luxury meets affordability, and every customer is heard. From humble beginnings as a mom-and-pop shop, Browns grew to become North America’s leading independent footwear retailer with over 70 stores Canada-wide. Today, we’re proud to offer a top-notch selection of trending styles and exclusive collections that keep our customers coming back. Key Responsibilities 1. AI solution delivery Partner with AI Champions and business teams to frame, validate, and prototype high-value AI use cases. Design, build, and deploy AI-enabled solutions end-to-end, including APIs, backend services, interfaces or integrations, data access, authentication, logging, testing, and deployment. Deliver early AI MVPs using approved tools, including Abacus AI, AWS, and the Python ecosystem. Apply a configure, buy, or build mindset by recommending the lowest-complexity solution that adequately meets the business need. Identify and document when a deterministic solution, workflow, or existing platform is more appropriate than an agent or LLM. 2. Architecture, quality, and production readiness Thought leader for Browns' AI reference architecture — shaping how AI solutions are structured across frameworks, cloud tooling, data access, and security, in close partnership with the Solution Engineering team Create and maintain a reusable MVP starter kit, including access patterns, deployment checklists, evaluation standards, and handoff templates. Implement structured AI development practices: test sets, acceptance thresholds, prompt and configuration versioning, fallbacks, human approval where needed, and cost controls. Establish post-launch observability for usage, task success, errors, failure modes, costs, and user feedback. Prepare technical documentation, runbooks, and handoff materials that enable IT Support, Solution Engineering and Product Teams to maintain and evolve the solutions. 3. Security, data, and governance Partner with Technology, Data, Security, and Privacy teams to incorporate Browns requirements from design through release. Apply essential security practices, including secrets management, access control, personal information handling, auditability, logging, and vendor/API risk assessment. Contribute to solution records for deployed applications, including business purpose, data sources, model or vendor, access controls, known limitations, and support ownership. Participate in production release reviews, including security, privacy, user acceptance, fallback, monitoring, and business-owner approval requirements. 4. Collaboration and capability building Partner with internal developers to complement existing engineering standards and capabilities. Support AI Champions with requirements framing, data discovery, pilot delivery, and iteration planning. Provide technical guidance to Solution Engineering teams on deploying, evaluating, and monitoring AI solutions. Contribute to a technical backlog prioritized by delivery risk and reusable value. Qualifications Bachelor’s degree or college diploma in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field. Three (3) to five (5) years of experience in software development, solutions engineering, or digital application delivery. Demonstrated experience shipping at least one application used by real users in a production environment. Hands-on experience designing and deploying generative AI solutions or applications integrating language models. Experience with cloud services, ideally AWS, as well as APIs, backend services, authentication, and data integrations. Demonstrated ability to explain and document a production architecture, including identity, data access, deployment, logging, monitoring, error handling, and support. Bilingual in French and English, with strong written and verbal communication skills. Skills & Competencies Strong Python skills and practical experience with APIs, backend services, and databases. Experience with GenAI patterns such as retrieval-augmented generation (RAG), tool/function calling, agent workflows, evaluation, and human approval mechanisms. Strong engineering and product judgement; able to select the right solution rather than applying AI by default. Knowledge of secure-development practices, secrets management, privacy protection, and access control. Ability to establish cost, quality, and performance controls for AI-enabled applications. Retail, e-commerce, supply-chain, or operations experience is an asset. Foundational knowledge of classical machine learning—forecasting, optimization, or classification—is an asset. Full-stack development experience is an asset. What This Role Is Not A role focused on model training, feature engineering, or MLOps pipelines. An architecture-only role without direct building and delivery accountability. A prompt-engineering role without strong software-engineering foundations. What’s In It for You? As part of the Browns family, you will have access to first-rate benefits, including: Hybrid work environment Group insurance and Employee Assistance Program Employer contributions to your RRSP Employee discount $500 annual exercise reimbursement Subsidized cafeteria and free breakfast Free coffee, tea, and hot chocolate Free weekly yoga sessions Free on-site parking Apply now! We are looking for a curious, rigorous, action-oriented builder who wants to deliver practical and responsible AI solutions within a Canadian retail company undergoing transformation. Browns Shoes welcomes and encourages applications from people with disabilities. Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the recruitment and selection process.

What you’ll do

The AI Solutions Developer will design, build, and deploy end-to-end AI-enabled applications while establishing reusable technical patterns and architecture. They will collaborate with business teams to prototype high-value use cases and ensure solutions are secure, maintainable, and production-ready.

Requirements

Candidates must have a bachelor's degree or college diploma in a relevant field and 3 to 5 years of experience in software development or solutions engineering. Proficiency in Python, cloud services (AWS), and experience shipping production-grade AI applications are required.

Benefits

• Group insurance • Employee assistance program • RRSP employer contribution • Employee discount • Annual exercise reimbursement • Subsidized cafeteria • Free breakfast • Free coffee, tea, and hot chocolate • Free weekly yoga sessions • Free on-site parking

Listed skills

• Technical Documentation · Preferred
• Machine learning · Preferred
• Amazon Web Services · Preferred
• prompt engineering · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Python
• AWS
• Generative AI
• RAG
• API development
• Backend services
• Software engineering
• Cloud computing
• Data integration
• Authentication
• System architecture
• Observability
• Technical documentation
• Security practices
• Prompt engineering
• Machine learning
• Data Reporting
• Action Oriented
• Transformer (Machine Learning Model)
• Prompt Engineering
• Full Stack Development
• Responsible AI
• Pipelines
• Cloud Services
• MLOps (Machine Learning Operations)
• Generative Artificial Intelligence
• Supply Chain
• Accountability
• Language Models
• Workflow Management
• Curiosity
• Production Readiness
• Retrieval Augmented Generation
• Artificial Intelligence Development
• Bilingual (French/English)
• Thought Leadership
• Planning
• Data Access
• Research
• Access Controls
• Application Programming Interface (API)
• Amazon Web Services
• Software Development
• Authentications
• Multilingualism
• Management
• Checklists
• Communication
• Computer Science
• Data Discovery

Job areas

• Technology
• Software
• Data & Analytics
• Engineering
• Retail
• UI Solutions Developer
• Software Developer / Engineer
• Software Developers