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Détails du poste

Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst La version anglaise suivra - English version will follow Affichage de contrat : Cet affichage vise à pourvoir un poste précis, à contrat déterminé, au sein de notre organisation. Nous avons présentement un contrat à combler pour un poste d'analyste de données en santé. La durée reste à déterminer, à temps plein ou à temps partiel. Si ce mandat correspond à votre profil et à vos disponibilités, ça nous ferait plaisir d'entrer en contact avec vous! Contract posting: This posting is for a specific, fixed-term position within our organization. We currently have a contract to fill for a Healthcare Data Analyst. The duration is yet to be determined, full-time or part-time. If this mandate matches your profile and availability, we'd love to connect with you! Analyste de données en santé À propos de nous Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine. À propos du poste Nous sommes à la recherche d'un·e analyste de données en santé pour se joindre à notre équipe. Dans ce rôle, vous collaborerez avec une équipe multidisciplinaire d'ingénieur·e·s et de data scientists afin de mener des analyses à fort impact dans le cadre de nos mandats clients. Votre travail contribuera directement aux activités de reporting, de prévision et d'évaluation économique qui font avancer notre technologie. Notez que, bien que nous soyons spécialisés dans le domaine de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne s'y limitent pas; vous pourriez donc, à l'occasion, travailler dans différents domaines. Vos responsabilités quotidiennes Préparer des jeux de données en santé — valider, nettoyer et structurer des données de réclamations, des données d'opérations cliniques ou des données d'applications et d'appareils, selon le mandat — afin d'alimenter les analyses de reporting et de prévision Concevoir des pipelines de données testés et des analyses en SQL et/ou Python, en collaboration avec les ingénieur·e·s de données, afin de dégager des tendances et des constats dans les données Développer et maintenir des modèles complexes pour appuyer la prise de décision des clients et faire avancer des initiatives stratégiques — ingénierie des variables (feature engineering), entraînement, optimisation et évaluation de la performance de modèles statistiques et d'apprentissage automatique Quantifier la valeur de ce que nous construisons — concevoir et réaliser des analyses de ROI, de coûts-bénéfices et d'impact budgétaire qui relient la performance des modèles aux résultats financiers, opérationnels et cliniques qui importent à nos clients Formuler des recommandations stratégiques fondées sur des constats économiques et sur les politiques de santé, afin d'améliorer la performance d'affaires Communiquer avec les client·e·s — traduire des besoins d'affaires en solutions techniques, présenter des résultats et des modèles à des parties prenantes non techniques, et contribuer aux suivis de statut et aux séances de clarification des besoins Produire des rapports, des tableaux de bord et de la documentation qui rendent la performance compréhensible pour l'équipe et les client·e·s, tout en gardant notre travail reproductible, traçable et facile à transférer À propos de vous Nous recherchons un·e analyste d'expérience qui allie rigueur mathématique, sens aigu des affaires et passion pour la résolution de problèmes concrets. Vous devez être aussi à l'aise à auditer un jeu de données désordonné ou à isoler les facteurs d'utilisation et de coûts derrière une tendance qu'à présenter des constats exploitables à des client·e·s et des parties prenantes. Nous accordons de la valeur aux candidat·e·s qui abordent l'analyse comme une pratique scientifique, où la reproductibilité, la rigueur méthodologique et l'honnêteté intellectuelle comptent autant qu'un livrable soigné. Bien que nous recherchions une personne avec des bases en économie de la santé, en évaluation des résultats de santé ou en assurance, nous nous attendons à ce que vous évoluiez dans un contexte interdisciplinaire, en collaboration avec des data scientists, des ingénieur·e·s logiciels, des designers de produits et des expert·e·s du domaine. Les candidat·e·s ayant également de l'expérience en développement logiciel et en architecture seront fortement valorisé·e·s. Nous vous encourageons à postuler si vous : Avez 3 ans ou plus d'expérience professionnelle Avez une solide expérience pratique de SQL et Python pour l'analyse de données, et êtes rigoureux·se quant à la qualité des données Comprenez l'évaluation économique — analyse de ROI, de coûts-bénéfices, de coût-efficacité ou d'impact budgétaire d'un programme, d'une technologie ou d'une intervention — et pouvez défendre les hypothèses derrière une analyse de rentabilité Avez une certaine exposition aux analyses statistiques et à l'apprentissage automatique Comprenez les bonnes pratiques de développement logiciel et les systèmes de contrôle de version (p. ex., Git) Avez une certaine familiarité avec le calcul distribué et les technologies de type big data Pouvez communiquer clairement avec des publics non techniques, et pouvez vous familiariser rapidement avec le domaine, le modèle de données et le vocabulaire d'un nouveau client Avez une formation académique ou professionnelle en économie de la santé, en recherche sur les résultats de santé, dans le secteur de l'assurance, ou dans une autre discipline quantitative Atouts supplémentaires Avez travaillé avec des données de santé américaines — fichiers de réclamations, de remises ou d'inscriptions — et êtes à l'aise avec des jeux de codes comme ICD-10 et CPT/HCPCS Avez mesuré spécifiquement la valeur de l'IA, de l'automatisation ou des interventions en santé numérique — en reliant la performance d'un modèle ou d'un flux de travail à des dollars économisés, à des revenus protégés ou à des résultats améliorés Connaissez le paysage de la mesure de la qualité de CMS, ou avez une certaine exposition à d'autres domaines de la santé réglementés, comme les flux de travail cliniques, les données de dossiers de santé électroniques (DSE) ou les dispositifs médicaux Avez appliqué des techniques de modélisation statistique, de prévision ou d'apprentissage automatique allant au-delà de l'analyse descriptive Avez touché au volet ingénierie de l'analytique : cadres de tests comme pytest, outils de pipelines de données comme dbt ou Airflow, intégration continue (CI), ou entrepôts de données infonuagiques Avez de l'expérience préalable dans des rôles en contact avec la clientèle, comme le conseil ou la gestion de produits/projets Toutes nos offres d’emploi décrivent un peu une licorne. Si vous êtes plutôt un « narval », postulez quand même ! Il n’est pas nécessaire de répondre à toutes les exigences, ni aux critères bonis. L’expérience et les compétences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l’attitude le sont tout autant. Nous sommes généralement flexibles quant aux niveaux ou pouvons vous orienter vers une offre plus appropriée lorsqu’elle sera ouverte. Ce que nous offrons Nous sommes une entreprise en télétravail d’abord, avec un espace de bureau à Montréal. Nous privilégions l’embauche au Québec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST ±2. Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et qu’elle sert. Pour nous, la diversité signifie créer un milieu de travail où les différences de chacun·e sont reconnues, appréciées, respectées et prises en compte afin de développer et de mettre à profit les talents et les forces de chaque personne. En plus : Budget pour le bureau à domicile et la technologie; Budget annuel de développement professionnel; REER avec contribution de l’employeur après 1 an; Dès le premier jour : Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l’employeur, incluant un montant annuel pour les soins complémentaires (acupuncture, ostéopathie, massothérapie, naturopathie, psychologie, etc.); Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée; Bonification du congé parental (8 semaines), peu importe le parcours vers la parentalité. Healthcare Data Analyst About Us Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding. About the role We’re seeking a Healthcare Data Analyst to join our team. In this role, you will collaborate with a multidisciplinary team of engineers and data scientists to conduct high-impact analyses across our client mandates. Your work will contribute directly to the reporting, forecasting, and economic evaluations that drive our technology forward. Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time. Your work will consist of: Preparing health datasets - validating, cleaning, and structuring claims data, clinical operations data, or application and device data, depending on the mandate - to power reporting and forecasting analyses Building tested data pipelines and analyses in SQL and/or Python in collaboration with data engineers to identify trends and insights in the data Develop and maintain complex models to support clients’ decision-making and drive strategic initiatives - feature engineering, training, optimization, and performance evaluation of statistical and machine learning models Quantifying the value of what we build - designing and running ROI, cost-benefit, and budget impact analyses that connect model performance to the financial, operational, and clinical outcomes clients care about Provide strategic recommendations based on economic and healthcare policy insights to improve business performance Communicating with clients - translating business requirements into technical solutions, presenting results and models to non-technical stakeholders, and contributing to status updates and requirements-clarification sessions Producing reports, dashboards, and documentation that make performance legible to teammates and clients, and keep our work reproducible, traceable, and easy to hand over About you We’re seeking a seasoned analyst who combines mathematical rigor with a sharp business sense and a passion for solving real-world problems. You should be just as comfortable auditing a messy dataset or isolating the utilization and cost drivers behind a trend as you are presenting actionable insights to customers and stakeholders. We value candidates who treat analysis as a scientific practice — where reproducibility, sound methodology, and intellectual honesty matter as much as a polished deliverable. While we are seeking a candidate with a grounding in health economics, health outcomes, or insurance, we expect you to operate in an interdisciplinary context, collaborating with data scientists, software engineers, product designers, and domain experts. Candidates with additional experience in software development and architecture will be strongly valued. We want you to apply if you: Have 3+ years of professional experience Have strong hand-on experience with SQL and Python for data analysis and are rigorous about data quality Have and understanding of economic evaluation - ROI, cost-benefit, cost-effectiveness, or budget impact analysis of a program, technology, or intervention - and can defend the assumptions behind a business case Have exposure to statistical analyses and machine learning Understand software development best practices and version control systems (e.g., Git) Have familiarity with distributed computing and big data technologies Can communicate clearly with non-technical audiences, and can ramp up quickly on a new client's domain, data model, and vocabulary Have an academic or professional background in health economics, health outcomes research, insurance industry, or another quantitative discipline Bonus points if you: Have worked with US healthcare data - claims, remittance, or enrolment files - and know your way around code sets such as ICD-10 and CPT/HCPCS Have measured the value of AI, automation, or digital health interventions specifically - linking model or workflow performance to dollars saved, revenue protected, or outcomes improved Know the CMS quality-measurement landscape or have exposure to other regulated health domains such as clinical workflows, EHR data, or medical devices Have applied statistical modelling, forecasting, or machine learning techniques beyond descriptive analysis Have touched the engineering side of analytics: testing frameworks such as pytest, data pipeline tools such as dbt or Airflow, CI, or cloud data warehouses Have prior experience in client-facing roles such as consulting or product/project management All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you’re kind of a “narwhal,” please apply anyway. You don’t need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens. What we offer We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada. Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.

Ce que vous ferez

You will prepare and analyze complex health datasets to drive reporting, forecasting, and economic evaluations. Additionally, you will collaborate with multidisciplinary teams to build data pipelines and provide strategic recommendations to clients.

Exigences

Candidates must have at least 3 years of professional experience with strong proficiency in SQL and Python. A background in health economics, insurance, or a quantitative discipline is required, along with the ability to communicate technical insights to non-technical stakeholders.

Avantages

• Home office budget • Technology budget • Professional development budget • RRSP with employer contribution • Health insurance • Dental insurance • Life insurance • Short-term disability insurance • Long-term disability insurance • Parental leave top-up

Compétences indiquées

• Visualisation de données · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Apprentissage automatique · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• SQL
• Python
• Data analysis
• Health economics
• Statistical modeling
• Machine learning
• Data cleaning
• Data visualization
• ROI analysis
• Cost-benefit analysis
• Git
• Big data
• Distributed computing
• Consulting
• Communication
• Strategic planning
• Pipelines
• Insurance Industry
• Python For Data Analysis
• Workflow Management
• Apache Airflow
• Git (Version Control System)
• Descriptive Analytics
• Medical Devices
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Software Development
• Auditing
• Automation
• Big Data
• Business Acumen
• Business Case
• Dashboard
• Business Requirements
• Medical Records
• Decision Making
• Version Control
• CPT Coding
• Data Modeling
• Data Quality
• Data Warehousing
• Distributed Computing
• Economics
• English Language
• Forecasting
• Healthcare Common Procedure Coding Systems
• Health Economics
• Health Intervention
• ICD Coding (ICD-9/ICD-10)
• Python (Programming Language)

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Healthcare
• Consulting
• Technology
• Software
• Healthcare Data Analyst
• Healthcare Analyst
• Medical Records and Health Information Technicians
• Health Informatics Specialists
• Computer Systems Analysts