Ingénieur de Données / Data Engineer

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de données de niveau intermédiaire à senior pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données robustes, performantes et évolutives. La personne travaillera en collaboration avec les équipes de données, d'architecture, de développement et d'affaires afin de construire les fondations techniques nécessaires à l'exploitation, la transformation et la disponibilité des données. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes. Construire des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données. Participer au développement et à l'évolution des architectures de données. Assurer la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Optimiser la performance des bases de données et des traitements de données. Automatiser les processus de traitement et de déploiement lorsque pertinent. Collaborer avec les analystes, scientifiques de données, développeurs et architectes. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques d'ingénierie de données. Mettre en place des mécanismes de monitoring, logging et gestion des erreurs. Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines et aux traitements de données. Maintenir une documentation technique claire des solutions développées. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de l'écosystème de données. Compétences recherchées Expérience de niveau intermédiaire à senior en ingénierie de données. Excellente maîtrise de SQL. Expérience avec des bases de données relationnelles, idéalement Amazon RDS. Expérience avec les concepts et outils ETL/ELT. Bonne compréhension des architectures de données modernes. Expérience avec des environnements cloud, idéalement AWS. Connaissance de Apache Kafka ou d'une technologie similaire de streaming constitue un atout. Expérience avec un langage de programmation tel que Python, Java ou Scala constitue un atout. Bonne compréhension des concepts de performance, qualité, sécurité et gouvernance des données. Capacité à travailler avec des volumes de données importants. Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de troubleshooting.

Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines and architectures to ensure data availability and integrity. Collaborate with cross-functional teams to optimize database performance and automate data processing workflows.

Requires an intermediate to senior level of experience in data engineering with expert proficiency in SQL and cloud environments, specifically AWS. Knowledge of streaming technologies like Kafka and programming languages such as Python, Java, or Scala is considered an asset.

• SQLPreferred
• TroubleshootingPreferred
• Amazon Web ServicesPreferred
• JavaPreferred
• PythonPreferred

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• SQL
• Data Engineering
• ETL/ELT
• AWS
• Amazon RDS
• Apache Kafka
• Python
• Java
• Scala
• Data Architecture
• Data Pipeline Development
• Data Governance
• Performance Optimization
• Troubleshooting
• Data Quality
• Monitoring and Logging

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Engineering

Minimum experience

5+ years

Apply by

Sep 16, 2026

Posting language

French

Working hours

40 hours per week

Seniority

Associate

Application method

Direct apply is available