Cette offre d'emploi est expirée.

Conseiller en architecture de domaine - données et intelligence d'affaires

7 novembre 2019
Industries Banques, Assurances, Services financiers
Catégories Technologie de l'Information, Architecte système, Design, Analyste de données, BI, Mining, IA
Quebec, QC

Assurez votre avenir!

La Capitale assurance et services financiers a mis en œuvre un plan d'action pour se positionner parmi les leaders de l'industrie. Outre les actions relatives à l'atteinte de l'excellence dans les fondamentaux traditionnels du domaine de l'assurance, la maîtrise des nouvelles technologies axées sur l'exploitation et la gestion du cycle de vie des données s'inscrit comme une exigence incontournable pour les années à venir.  Le poste de conseiller en architecture de domaine – Données et Intelligence d'affaires s'inscrivent dans cette recherche d'excellence et se positionne en complément aux efforts des secteurs d'affaires visant la maîtrise de l'exploitation intelligente des données

Vous relèverez les défis professionnels suivants : 

En tant que conseiller en architecture de domaine, vous aurez à concevoir, évaluer et intégrer une gamme de systèmes, logiciels, technologies et composantes pour le domaine dont vous êtes responsable. Vous agirez à titre d'architecte intégrateur au sein de votre vice-présidence où vous couvrirez les volets de l'architecture suivants : données et intelligence d'affaires. Vous accomplirez des tâches en mode autonome. 

Profil recherché : 

  • Détenir un baccalauréat en informatique ou l'équivalent.
  • Cumuler un minimum de 15 années d'expérience en centres de données, incluant un minimum de 5 années en architecture de solutions TI.
  • Posséder une excellente connaissance des nouveaux concepts et des nouvelles technologies dans le domaine de la gestion des méga données et cycle de vie des données.
  • Démontrer d'excellentes habiletés de communication et de gestion du changement au sein des diverses équipes TI concernées.
  • Démontrer de bonnes habiletés de collaboration auprès des partenaires et des clientèles affaires.
  • Connaître l'environnement des principaux fournisseurs infonuagiques et de leurs services et outils proposés (atout).
  • Posséder une excellente connaissance des plateformes utilisées en intelligence d'affaires.
  • Posséder une excellente connaissance des techniques de modélisation de données.
  • Connaître les entrepôt de données et les concepts ETL/ELT. 
  • Avoir collaboré dans un mode de fonctionnement agile.

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