Développeur Python/Databricks

French posting

Montréal, QC
On-site
Posted Oct 10, 2026
1 position

Opens LinkedIn

Employment type: Full-time
Experience level: Senior · 5+ years
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Seniority: Mid-Senior level

Job summary

Analyze data ingestion, integration, and transformation needs; develop data lake ingestion mechanisms, data mart feeds, data warehouse models, and business data products. Build and maintain ETL processes using SQL, Python, and Databricks, support system interfaces and deployments using DevOps and CI/CD practices, and participate in Scrum activities.

Job details

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Analyser les besoins liés à l’ingestion, à l’intégration et à la transformation des données dans un environnement décisionnel; Développer les mécanismes d’ingestion de données vers un lac de données; Concevoir les processus d’alimentation des comptoirs de données; Réaliser la modélisation des données au sein d’un entrepôt de données; Mettre en place des produits de données répondant aux besoins d’affaires; Participer aux activités connexes liées à l’exploitation et à l’évolution de l’entrepôt de données; Programmer et maintenir des traitements ETL à l’aide de SQL, Python et Databricks; Collaborer aux déploiements applicatifs en utilisant les pratiques DevOps et CI/CD; Développer des interfaces entre différents systèmes et appliquer des modèles de conversion de données; Contribuer aux travaux d’équipes agiles en participant aux cérémonies Scrum. Le Profil Recherché Est Le Suivant Posséder entre quatre et six années d’expérience pertinente en développement de solutions d’intelligence d’affaires; Maîtriser les langages SQL et Python; Détenir une connaissance de Databricks; Connaître les concepts et les pratiques en intelligence d’affaires; Posséder une expérience avec les approches DevOps, CI/CD et l’automatisation des déploiements; Démontrer une capacité à développer des interfaces entre différents systèmes et à mettre en œuvre des modèles de conversion de données; Comprendre les environnements infonuagiques privés et publics; Maîtriser les méthodologies Agile Scrum et l’utilisation de Jira; Connaître le cadre de tests XRAY; Faire preuve d’autonomie dans la réalisation des mandats; Maîtriser le français parlé et écrit; Posséder une expérience de réalisation et de livraison de mandats en intelligence d’affaires dans des environnements de grande envergure; Connaître les technologies traditionnelles d’intelligence d’affaires telles que les ETL, les comptoirs de données, les cubes, les tableaux de bord, les rapports ainsi que la suite Microsoft BI (T-SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Excel, etc.) (un atout); Détenir une connaissance des services et outils infonuagiques Microsoft Azure tels que Data Lake Store, HDInsight, Hadoop, Spark, SQL Data Warehouse, SQL Managed Instance et Azure DevOps (un atout)

What you’ll do

Requirements

Requires four to six years of relevant business intelligence development experience, proficiency in SQL and Python, and knowledge of Databricks, business intelligence practices, DevOps, CI/CD, cloud environments, Agile Scrum, Jira, and XRAY. Candidates should be autonomous and experienced delivering large-scale business intelligence projects; French fluency is required, while traditional Microsoft BI and Azure technologies are assets.