Développeur Ingénierie de Données Senior

Job summary

Design, develop, and optimize enterprise data warehouses, analytics platforms, and robust data pipelines, including data integration and transformation using ETL tools. Collaborate with business analysts, architects, and users to ensure solution quality, perform testing and deployment support, document solutions, and contribute to continuous improvement and development best practices.

Job details

Notre client, une importante organisation du secteur de l'investissement, est à la recherche d'un Développeur Ingénierie de Données Senior afin de contribuer à l'évolution de ses plateformes informationnelles stratégiques et de ses entrepôts de données d'entreprise. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de solutions de données modernes dans un environnement à haut volume et à forte valeur d'affaires. 📍 Montréal / Hybride ⏳ Mandat de 12 mois renouvelable 🏦 Secteur : Investissement / Services financiers Responsabilités ✅ Concevoir, développer et faire évoluer des entrepôts de données et plateformes analytiques. ✅ Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. ✅ Réaliser des intégrations et transformations de données à l'aide d'outils ETL. ✅ Collaborer avec les analystes d'affaires, architectes et utilisateurs afin d'assurer la qualité des solutions livrées. ✅ Participer aux activités de déploiement, de support post-implantation et d'amélioration continue. ✅ Effectuer les tests unitaires et intégrés. ✅ Documenter les solutions et contribuer aux meilleures pratiques de développement. Exigences Expérience ✔️ Minimum de 10 ans d'expérience en développement de solutions de données. ✔️ Expérience significative en entrepôts de données (Data Warehouse) et intégration de données. ✔️ Expérience dans le secteur financier, de l'investissement ou bancaire (minimum 5 ans souhaité). Compétences techniques ✅ Snowflake ou Databricks ✅ SnapLogic ou autre plateforme ETL moderne (Informatica, Talend, DataStage, SSIS, Azure Data Factory) ✅ SQL avancé ✅ Modélisation de données ✅ Architecture informationnelle et intégration de données ✅ Git et cycle de développement SDLC ✅ Outils d'ordonnancement (Autosys ou équivalent) - Atout ✅ Solutions MFT (Managed File Transfer) - Atout Profil recherché ✔️ Excellentes habiletés de communication en français et en anglais ✔️ Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes ✔️ Capacité à évoluer dans un environnement complexe et avec des échéanciers serrés ✔️ Esprit collaboratif et orientation client Nous nous engageons à promouvoir un lieu de travail inclusif, équitable et accessible, où chaque membre de l'équipe se sent valorisé, respecté et soutenu, et a l'opportunité d'atteindre son plein potentiel. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tous les aspects du processus de sélection. Pour une demande confidentielle, envoyez simplement un courriel à votre recruteur directement ou à accessibility@fxinnovation.com pour prendre des dispositions. Si vous avez des questions concernant l'emploi accessible chez FX Innovation, veuillez envoyer un courriel à notre équipe des ressources humaines à accessibility@fxinnovation.com

What you’ll do

Design, develop, and optimize enterprise data warehouses, analytics platforms, and robust data pipelines, including data integration and transformation using ETL tools. Collaborate with business analysts, architects, and users to ensure solution quality, perform testing and deployment support, document solutions, and contribute to continuous improvement and development best practices.

Requirements

At least 10 years of experience developing data solutions, with significant experience in data warehousing and data integration; at least five years in financial services, investment, or banking is preferred. Candidates should have experience with Snowflake or Databricks, a modern ETL platform, advanced SQL, data modeling, information architecture, Git, and SDLC, along with strong French and English communication skills.

Listed skills

• Git · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Snowflake
• Databricks
• SnapLogic
• ETL
• Advanced SQL
• Data Modeling
• Data Warehousing
• Data Integration
• Information Architecture
• Git
• SDLC
• Autosys
• Managed File Transfer
• Data Pipeline Development
• Unit and Integration Testing
• French and English Communication

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Finance & Accounting

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