Développeur Big Data dbt/Snowflake

Job summary

Design, develop, and maintain dbt transformation models, optimize complex SQL queries, and contribute to data pipeline orchestration, data quality, and iterative production releases. Collaborate with business and technology teams, support solution implementation, explore agentic AI in data processes, and provide technical guidance on data platform evolution.

Job details

agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée et l’analytique. Ayant son siège social à Montréal avec des filiales à Québec et en France, nous accompagnons depuis plus de 20 ans les grandes entreprises canadiennes et françaises dans la mise en place d’écosystèmes analytiques unifiés et performants. Intégrer agileDSS signifie rejoindre une équipe dynamique axée sur l’entrepreneuriat, mettant en avant les valeurs humaines et le progrès. Nous nous investissons dans des projets où notre savoir-faire en matière d’intelligence d’affaires, d’analytique et d’intelligence artificielle est reconnu, tant pour notre excellnce professionnelle que pour notre approche novatrice et centrée sur l’humain. L’opportunité Que ce soit pour accompagner l’un de nos clients ou bâtir l’agileDSS de demain, nous recherchons continuellement des personnes ambitieuses, ayant à la fois la fibre entrepreneuriale et la passion de la data, pour nous rejoindre. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Ingénieur·e de données senior dbt / SQL pour combler une opportunité à titre de Conseiller·ère permanent·e pour notre bureau de Montréal. Vous interviendrez dans un environnement moderne bâti autour de dbt, Snowflake et Airflow, avec une ouverture marquée vers l’IA agentique. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation avec dbt (modèles, tests, snapshots, macros, documentation) selon les bonnes pratiques d’ingénierie analytique ; Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées ; Participer à l’orchestration des pipelines de données, notamment avec Airflow ; Mettre en œuvre des règles d’affaires de traitement et de valorisation des données corporatives et sectorielles (entrepôts, comptoirs, données maîtresses et de référence, etc.) ; Participer aux activités de nettoyage, de transformation, de conversion et de correction des données ; Contribuer à l’intégration de l’IA agentique dans les processus de données (agents, automatisation, assistants de développement) ; Mettre en place les tests et contrôles de qualité garantissant l’intégrité des solutions de données ; Participer à la mise en production itérative des solutions (CI/CD, DevOps) en collaboration avec les équipes des différentes unités d’affaires ; Travailler avec les autres professionnels TI et les partenaires d’affaires afin de bien comprendre leurs besoins ; Réaliser, documenter et valider les analyses demandées, dans le respect des normes de conception et de livraison ; Soutenir les partenaires lors des essais d’acceptation et participer à l’implantation des solutions retenues ; Agir comme référence technique auprès de l’équipe et contribuer au plan d’évolution des plateformes de données. Compétences et profil recherchés : 5 années et plus d’expérience pertinente en ingénierie de données ; Expérience senior avec dbt, idéalement en contexte de production ; Excellente maîtrise du SQL (modélisation dimensionnelle, optimisation, requêtes complexes) ; Connaissance de l’IA agentique : agents IA, LLM, MCP, outils comme Claude Code, GitHub Copilot ou équivalents, et intérêt à les appliquer au monde de la donnée ; Solide expérience de conception et d’optimisation de pipelines de données ; Bonne connaissance de la gestion des données, de l’intégration des données et des techniques de modélisation ; Compétences en Python pour l’automatisation des processus de données ; Bilingue français et anglais (un atout : certains de nos clients offrent un milieu de travail bilingue) ; Expérience avec Snowflake – Atout (une expérience sur un autre entrepôt infonuagique comme BigQuery, Redshift, Databricks ou Synapse est tout à fait correcte) ; Expérience avec Airflow – Atout (ou un autre orchestrateur comme Dagster, Prefect ou ADF) ; Expérience sur des plateformes infonuagiques telles qu’AWS, Azure ou GCP – Atout ; Certification dbt, Snowflake ou infonuagique – Atout. Mais n’oublions pas le savoir-être ! Avant toute chose on cherche un nouveau collègue qui va s’épanouir dans notre environnement! Si tu es une personne qui aime apprendre et partager ses connaissances, qui comprend le service-conseil, qui possède une certaine autonomie, et qui est drôle et bienveillant tu as de grandes chances de te plaire chez nous ! Ce qu’on t’offre Nous sommes avant tout une équipe de collaborateurs à taille humaine qui a à cœur le bien-être de ses employés, c’est pourquoi nous t’offrons: Une rémunération annuelle fixe et une bonification annuelle selon l’atteinte de ta performance Des objectifs individuels accessibles et réalistes pour garantir un environnement sans pression Des assurances collectives (télé-médecine, dentaire, vision, soins...) Des jours personnels et des congés pour maladie s'accumulent avec l'ancienneté. Semaines de vacances qui augmentent en fonction de l'ancienneté, en plus des jours de Noël. Remboursement des abonnements de sport, art et culture Remboursement du transport à 100% (métro, bus, voiture,...) Horaires flexibles et télétravail Plan de développement pour chaque employé et coaching avec un mentor Environnement non hiérarchique favorisant l’intrapreneuriat Activités mensuelles de team building Et bien d’autres encore ! agileDSS : Votre prochaine bonne décision.

What you’ll do

Design, develop, and maintain dbt transformation models, optimize complex SQL queries, and contribute to data pipeline orchestration, data quality, and iterative production releases. Collaborate with business and technology teams, support solution implementation, explore agentic AI in data processes, and provide technical guidance on data platform evolution.

Requirements

Requires at least five years of relevant data engineering experience, senior-level dbt experience, strong SQL and data modeling skills, and experience designing and optimizing data pipelines. Python skills are expected; familiarity with agentic AI is sought, while Snowflake, Airflow, cloud platforms, certifications, and French-English bilingualism are listed as advantages.

Benefits

• Annual Performance Bonus
• Health Insurance
• Telemedicine
• Dental Insurance
• Vision Insurance
• Personal Days
• Paid Sick Leave
• Vacation Leave
• Sports, Arts, and Culture Subscription Reimbursement
• Full Transportation Reimbursement
• Flexible Hours
• Remote Work
• Professional Development Plan
• Mentorship and Coaching
• Monthly Team-Building Activities

Listed skills

• SQL · Preferred
• CI/CD · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Data Engineering
• dbt
• SQL
• Dimensional Modeling
• Snowflake
• Airflow
• Python
• Data Pipeline Design
• Data Pipeline Optimization
• Data Quality Testing
• Data Integration
• Data Governance
• Agentic AI
• Large Language Models
• CI/CD
• Cloud Platforms
• Claude Code
• GitHub Copilot
• Large Language Modeling
• Data Pipeline Management
• Apache Airflow
• Snowflake (Data Warehouse)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Bilingual (French/English)
• AI Agents
• Model Context Protocol (MCP)
• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Google BigQuery
• Data Transformation
• Data Modeling
• Data Quality
• Data Reference Model
• Data Warehousing
• DevOps
• Python (Programming Language)
• SQL (Programming Language)
• Databricks
• Data Pipelines
• Amazon Redshift

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Consulting
• Engineering
• Big Data Developer
• Big Data Architect
• Database Designers and Administrators
• Database Architects

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